从蒸汽机到内燃机，再到世界上第一台汽车——“奔驰一号”诞生，中间大概走过了100年的历程。在今天，行业迭代一款汽车从设计构思到成功上市，大概需要60个月。福特T形车流水线生产一辆车还需要93分钟，而今天，如果光看一台车从上生产线到下线，平均时间最快只需要1分钟。汽车行业发展越来越快，是什么提供了背后的动力？
1771年，法国工程师尼古拉-约瑟夫·屈尼奥设计了一辆自身可以提供动力的道路载具，这辆蒸汽驱动的三轮车，在正前方有一个硕大的锅炉，热气通过两个气缸扑哧扑哧地做功推动前轮转动，驾驶员用一对别扭的手柄控制方向。这种设计大概只能算是概念车，并没有投入使用。第一台蒸汽三轮车| Nicholas-Joseph Cugnot Biography
咱们都知道，第一辆汽车是在1886年由卡尔·弗里特立奇·本茨发明的。但最早的汽车制造并没有那么简单，主要都是靠手工打造出来的。这种生产模式自然就是慢了，要知道一穷二白的新中国第一辆纯手工的吉普车就花了3个月之久。生产慢就意味着单位时间内赚的钱变少了，老板当然不愿意。
1908年的凯迪拉克就想了个主意，他们将几乎所有汽车零部件都进行标准化生产，这样同一个零件在不同的车上都能用，大大提升了生产力，而且凯迪拉克还被永久性地授予了“世界标准”的荣誉称号。但福特觉得“不行，还不够快”。老福特曾在自传里坦言，当时这世界上95%的人根本都说不出自己要什么，他们就是要一个能跑得更快的载具。
在90年代初，新成立的福特汽车公司研发了汽车生产流水线，一举解决了手工制造的低产率，给汽车的平民化铺平了道路。到1914年，优化的流水装配线已经可以在93分钟内生产一部T形车。福特T形车流水线 | nbcnews.com
等到了20世纪60年代，在标准化生产的基础上，日系车企开始主导完善精益生产方式，满足了新时代用户的多样化需求。而德系车近十年也开始向模块化生产过渡，大大提升了生产的灵活性。18世纪到19世纪的100年，实现了蒸汽机到内燃机应用的革命性飞跃；19世纪到20世纪，又是一个100年，汽车制造业迎来了生产力的飞跃。下一个100年，我们又将迎来什么？
随着城市化进程加快，我国2020年销售2531.1万辆，中国汽车销量已连续十二年位居世界第一，就连中国驾驶证考试都超过高考，成为世界上规模最大的考试，持有驾照的人数达4.1亿。随着汽车消费人数的爆发式增长，市场需求对汽车的全生命周期提出了更多更严苛的需求。从购车前的营销参考，前端的制造，中期交易，后期用车维修保养，及更多细分垂类产业，都建立起了完整又复杂的商业模型。
在这个充满机遇和挑战的世界里，传统车企应该如何成功迎接挑战并转型？从制造升级为“智造”？数据的爆炸的曲线像不像高考数学最后一道大题 | Investing.com
这时候，车企需要站在全局角度，通过“高效的正确决策”来抢占先机，而任何一个决策环节需要的都是严密计算的数据结果，让快速设计生产满足自身品牌战略和特点，还需要后续的销售、管理等环节处理庞大数据、了解客户需求，并体现在产品迭代中。
要处理好这些数据，仅靠基础本地化的计算几乎无法实现，而华为云基于云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术打造了场景化解决方案，提出“在华为云上‘智’造好车”的聚焦点，帮助车企实现数字化转型和升级，将整个产业链上的内容高效地整合起来，成为真正智能化的超级工厂。
数字化转型的必然之路车企早已on the way戳视频，华为云带你了解如何实现在云上“智”造好车！智能的数字化平台从整体来看，车企产业链上的各个企业需要紧密协作，整个产业流程中时刻都在生成着海量的数据。华为云通过将海量数据打通并开发成易用的数据模型，帮助一汽集团构建了统一的混合云平台，将数据这些关键神经元串联起来形成了核心大脑，从而让产业链上的各个环节紧密联动，并对市场需求快速响应。
敏捷协同的车辆设计研发在传统的线下实验中，汽车碰撞需要30小时以上才能完成，简直耗时耗力，而今天计算机辅助技术（Computer-aided engineering，CAE）已经成为了更多车企的重要研发工具。通过CAE技术，安全碰撞试验、轻量化研究、疲劳耐久性测试、流体力学的分析都可以在计算机内模拟完成。
CAE分析与相关试验开展流程 | 参考资料[1]一汽大众就采用华为高性能资源池，高性能服务器，以及高达100G IB的网络连接，搭建了一套可靠、灵活、安全的云仿真服务，最直接的改变就是，生产设计过程中，碰撞测试在线上用时18小时便可完成，效率提升了40%，大幅提升企业产品竞争力。
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回望历史长河，每一次生产力的重大飞跃可能都是单一行业的深耕与进步，但当我们身处信息时代的今天，当生产力和价值链已经被挖掘到极致，传统汽车跨行业的整合与协同进步将会是全新的机会点，而“数据”“计算”这些亘古不变的关键词，也将在下一个100年被赋予全新的意义。