未来，科技成果交易，逛“淘宝”就够了！从事科技成果转化的人普遍有两个共识：一是科技成果转化非常必要，也非常重要；二是科技成果转化非常难。难的原因是多层次和多维度的，需要我们从制度、标准、方法、工具、文化等各个角度去探索和解决。笔者抛砖引玉，就科技成果交易环节的方法和工具谈一些思考和体会。
科技成果作为一种非标准化的特殊商品，对于交易参与的任一方价值都是不同的，因此，科技成果评价体系的建设非常重要且必要。吸引交易各方参与的前提是信息的流通、展示、分享、协商，直至最后交易达成。而当前这类信息的流通、展示、分享，绝大多数还是基于人与人之间的口口相传，从而导致交易达成的偶然性和随机性极大。
虽然我们已经有不少全国性或者地区性、行业性的科技成果转化数字平台，但是绝大多数网络上的成交案例都是线下实现而后网上登记，网络数字平台并没有对科技成果转化交易达成带来较大促进作用。而在传统的标准化产品领域，大家已经无数次验证了网络数字平台对于交易促成的重要价值，比如淘宝、京东等购物平台等。
基于此，笔者认为，在科研立项机制和评价机制等发生颠覆性改变前，科技成果“淘宝网”是必需的，也是必然的，关键在于怎么建。科技成果大市场、大数据是大势所趋。综合来看，科技成果交易主要面临两方面问题：信息的不对称造成交易各方参与的难度提升、信息的碎片化造成交易各方参与的可能性和积极性降低。因此，必须解决上述信息不对称和信息碎片化问题。
一般来说，完善科技成果评价体系，能够有效解决科技成果作为一种特殊商品的“上架”问题，其中关键是，要以一种交易各方都能理解和认同的内容和形式上架，以便各方看到它后能理解其是否为自己所需进而评估价值区间。然而，评价科技成果的三个主要载体：专利、论文、技术秘密，这些在交易各方之间有着巨大的信息鸿沟。
在此背景下，科技成果信息的汇聚，有助于交易各方发现“科技成果”作为商品的价值，这是市场机制所带来的效应。正如传统商品的数字市场也经历了几个阶段——从最早期的网络论坛，到区域、城市性的论坛，再到如今全国性甚至国际性平台，可以看到，线上交易的商品和用户越少，交易成交可能性就越小，反之亦然。
如今，绝大多数的科技成果转化数字平台是地方性或行业性的，导致上架的“商品”以本地数据为主、以完成本地业绩为目标，这必然造成信息的碎片化和重复建设，也必然影响“商品”上架的积极性和用户上线的积极性。因此，科技成果的大市场、大数据是大势所趋。
对于如何解决科技成果信息碎片化的问题，笔者认为可以借鉴开源社区的工具和方法，切入点是科技成果信息的标准化输入和汇聚。就如由一个权威机构或者协议牵头组织共享软件或协议一样，我们需要定义一个标准化的科技成果数据交互协议，所有人可以按符合标准的接口去提交数据。
线上的科技成果平台如果符合该协议标准，就可以实现数据自动化的互联互通，这样既解决了数据的碎片化问题，也降低了重复建设和汇聚的成本。而且，该协议在达到一定覆盖率之后，还可以形成事实标准（或者一开始由政府或者行政机构形成强制标准）。
此外，技术供给方和提交人、技术经理人还可以在转化成果后，按一定比例获取平台自动化的分成。同时，在此基础数据平台及协议上，可以进行商业化和非商业化的拓展。
例如，使用通用的科技成果基础库实现存储分发同步，降低数据重复治理和建设成本；使用通用的数据治理、数据分发、匹配推荐、数据搜索算法库，提高数据的利用效率；使用脱敏后的科技成果数据来形成相关科技领域、行业热度、人才等报告；引入区块链技术和数字货币技术确保数据提交的原创性和唯一性等。
这些拓展不仅从商业角度有利可图，也直接支持国家大政方针。作为一种商品上架，科技成果评价交易须有个参考区间，以便交易各方有心理预期，增强交易积极性。当然，可以利用倒推方式，在交易数据足够大之后，反向给某产业或者行业平均作一参考区间。这也体现出破除信息碎片化的大市场、大数据有利于促进交易，进而形成大数据参考体系，这对于科技成果评价标准化也是一个有力的补充手段。
笔者正致力于这些方面的实践和探索，目前已经建立了基于全国性工商库、论文库、专利库、人才库、用户行为库等大数据的个性化匹配推荐系统雏形，目标是向科学家匹配推荐企业需求，向企业匹配推荐科技成果，给地方政府匹配推荐人才和企业。当然，通用数据交互协议目前还只是构想，因此系统的信息时效性和碎片化问题还没有得到很好的解决。
不过，虽然并不确定未来的科技成果数据以“淘宝”还是“亚马逊”的形式出现，但是下一阶段性的工具或方法，必然会随着数据的汇聚而出现。