10月21号晚上，微博@平安北京朝阳发出的一条通告，让李云迪嫖娼被抓事件冲上热搜。随着热搜一起的，还有综艺节目背后“披荆斩棘”的后期们。这些正要下班的综艺后期人赶紧重新打开了电脑，火速给节目里的劣迹艺人打码。
就在前不久，霍尊事件爆出后，芒果TV节目《披荆斩棘的哥哥》为此已经经历了一次“彻夜打码”。相对来说，此次打码霍尊的画风还算稳健，能看出来后期心中波澜不惊，人不急、手不抖。
而当《披荆斩棘的哥哥》节目组再次“踩雷”后，后期打码画风突变。没有一点点防备，没有一丝丝顾虑，甚至有一点后现代拼贴的意味。
为什么会出现这么粗陋的打码？综艺节目的制作，追求的是在节目中“消灭”后期的存在，让观众看不出剪辑的痕迹，全程纵享丝滑。因此后期需要对画面精确地选择、制作、组接，最后进行高清的渲染。这个完整的工作流程，效率高的话一集节目需要一周左右的时间。但是《披荆斩棘的哥哥》已经上线，又遇突发事件，节目组也顾不上什么纵享丝滑了。
一档综艺节目需要向很多人负责，比如等待着热度的艺人、等待着节目的观众和等待着露出的赞助商等，人人都等着节目照常播出。《哥哥》节目组必须把众人瞩目的节目尽快放出，就只能劳烦后期工作人员“披荆斩棘”了。
常见视频剪辑软件中一般都有“关键帧”这个功能。如果你有一个想打码的人脸，那么在第一帧以及最后一帧中定义它的位置，计算机就可以自动帮助我们算出来打码区域的运动路径。一些比较高级的剪辑或特效软件，还可以简单识别跟踪被打码物体的位置和大小，不需要手动给每一段镜头都设置关键帧。熬夜的后期人在软件里描出被打码主体的轮廓，加上边缘羽化，再对马赛克进行自动跟踪，最后进行简单的微调，一般情况下就可以了。
但是，如果被码住的物体运动太复杂，或者一堆人叠在一起，跟踪就可能出错，仍然要逐帧调整。
除了打码，节目组还可以做这些。很明显，给劣迹艺人打码非常有损节目效果，是一种没有办法的办法。但凡还有别的补救措施，节目组也不想在精心打磨的作品上贴块“狗皮膏药”。因此，在修补后的《哥哥》中，除了观众一眼就看出来的马赛克，披荆斩棘的后期还可能用了别的技巧。
固定镜头下，贴空镜片段。在机位固定的情况下，节目组一般会事先拍一些没有任何嘉宾、只有环境的镜头，也就是空镜头。可以将空镜头像贴纸一样贴在需要抹掉的嘉宾上面。当然这种情况只适用于少量情况。
其他机位镜头替换。综艺往往配备了浩浩荡荡的摄制人员，他们会拍摄大量不同角度的镜头，或许有上百个机位。比如《奔跑的兄弟》中每个艺人都拥有1-2个专门的机位，除此之外还有全景机位、负责拍摄随机事件的机位和备用的“游机”机位。如果有人需要被替换，只需把拍摄到劣迹艺人的镜头机位去掉，替换为没拍到他的其他素材。
避无可避，抠图打码。实在避无可避，节目组才会选择工作量更大的打码或者抠图。打码可以用刚才说的方法批量处理，但效果粗糙，很影响节目质量。抠图就可以更完美地让这位艺人“消失”。但是抠图只能一帧一帧地操作，对后期工作人员的技术要求更高，也更费时。
有更智能的AI来帮忙吗？米有。逐。渐。暴。躁。｜giphy。一个节目中的镜头语言和音乐音效都是有逻辑的，普通的AI现在还不能做到在众多综艺机位中游刃有余。至于卓越的AI……如果节目组有这个预算能请来卓越的AI，那早在劣迹艺人出现之前，后期工作人员就已经很值得心疼了。
综艺节目还算好了，影视作品才头疼。综艺节目至少机位多、角色多、故事线细碎，规避起来相对简单一些。即便是少了某个嘉宾，对节目效果的影响也还算可以接受。但是如果这位需要被抹掉的艺人还出演了某部影视剧，且这部影视剧还未上映或正在热播，那剧组可能真的要竹篮打水了。
去年，仝卓自曝高考时曾篡改考生身份，随后被严肃处理。当时他参演的电视剧《了不起的儿科医生》已经定档，因此剧组不得不采用“AI换脸”技术，将仝卓的脸替换成了另一位男明星李欢。
人工智能可以识别人脸并将其替换，是通过“学习”的。首先，开发者将大量数据丢给人工智能，利用“人脸识别库”自动识别出图片中的人脸。将不同面部特征打上mark点，并把图“抠”出来。
其次，训练这个人工智能，让它大量学习替换对象与被替换对象的共性与个性，并以此为标准将二人的脸编码、解码、还原。反复多次执行这个过程，直到生成满意的结果。其中最重要的捕捉部位则是人的眼睛。最后，把生成的图片与原图融合，然后转换为视频。
那AI换脸可以拯救所有的剧组吗？成本太高，不如重拍。虽然AI换脸技术可以近乎完美地换脸，但是金钱成本巨大，甚至可能比重拍还要贵。而绝大多数（没钱的）剧组一般只有三种选择：在戏份少的时候剪掉戏份、直接重拍或者干脆放弃播出。吴亦凡事件之后，有传言称电视剧《青簪行》就计划重新拍摄了。
审核日益严格，换脸也不见得有用。影视剧想要“过审”必须遵守一系列规定。一旦作品中出现劣迹艺人，无论是换脸、剪掉戏份、完美抠图还是重拍，作品的制作和播出都可能受到影响。
换脸技术是把双刃剑。换脸技术在影视中早有应用，比如《阿凡达》。随着机器深度学习的出现，换脸越来越简单，而且越来越以假乱真。但这项技术在发展的同时，也带来了潜在的风险。这种技术无疑将在伦理、法律和政治等方面带来诸多挑战。
《阿凡达》中运用到面部捕捉技术。《逃出绝命镇》的导演乔丹·皮尔就曾在自己主持的喜剧秀中展示过这种可怕的风险。他借助FakeApp软件把自己变成了美国前总统奥巴马，还以奥巴马的声音来警告大家换脸技术的危险。
你能看出左边的脸是换过的吗？2019年11月底，我国发布了《网络音视频信息服务管理规定》，规定“不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。”
作为影视工作者，我想说，我是一名影视工作者，每天与光鲜亮丽的艺人打交道。我们严厉谴责劣迹艺人的负面行为。再好的技术都不是劣迹的遮羞布，打码、换脸都不是解决劣迹的根本办法。技术的发展补不齐素质的短板，艺人做好粉丝的榜样，粉丝树立正确的价值观，才是解决当下艺人乱象的途径。
同时，我也希望我们的作品能够顺利播出并且取得良好的收视效果。这是节目组许多人很长时间的努力，没有人希望看到努力付诸东流，甚至还要加班挽救。希望每一个优秀的后期都能遇到靠谱的节目组，希望每一个靠谱的节目组都能遇到靠谱的嘉宾、赞助商和合作者。
如果你是（或者准备成为）这个优秀的后期小宝贝，别灰心。你可以尝试在平时多积累新技术、遇到问题时肯下“笨功夫”，或者——作者：黑jio妹妹、不会弹吉他的摄影师。编辑：luna。审核：花鸟鱼虫，毕业于中国传媒大学，现担任综艺导演。