语言处理、计算机视觉和模式识别的巨大进步，意味着人工智能（Artificial Intelligence，AI）每天都在与人们的生活进行交互，从帮助人们选择电影，到帮助人们解决医疗诊断难题方面都在积极发挥作用。然而，伴随着这些成功的案例，人们迫切需要重新了解和降低 AI 驱动系统的风险和缺点，例如 AI 算法歧视或者利用 AI 进行恶意欺骗的行为。
计算机科学专家们必须与社会科学专家和法律专家合作，以确保使 AI 带来的陷阱最小化。
9 月 16 日，来自计算机科学、公共政策、心理学、社会学和一些其他学科的专门评估 AI 领域状况的国际专家小组，在斯坦福 AI100 的网站上，以“Gathering Strength, Gathering Storms”为题，共同发表了人工智能百年研究 2021 年研究小组报告。
AI100 是由斯坦福大学 Human-Centered AI 研究所主持的一个正在进行的项目，旨在监测 AI 的进展并指导其未来的发展。这份新报告是 AI100 项目发布的第二份报告，评估了 2016 年到 2021 年间 AI 方面的发展。
这份报告的重点在于回答 14 个 AI 相关的问题，并探讨 AI 发展的关键领域。这些问题由 AI100 常务委员会制定，而这个委员会由一些著名的 AI 领导者组成。报告小组的主席、布朗大学计算机科学教授 Michael Littman 表示：“在过去的五年里，AI 已经从主要发生在研究实验室或其他高度控制环境中的事情，跨越到社会上影响人们生活的事情。”
在 AI 的进步方面，专家组成员们注意到 AI 各个子领域的重大进展，包括语音和语言处理、机器视觉和其他领域。这一进步在很大程度上是由机器学习技术的进步推动的，特别是深度学习系统方面的进步，近年来这些技术从学术环境逐渐转变到了日常应用。
至于 AI 的风险和危险，这个专家小组并没有设想一个反乌托邦的情景，即超级智能机器接管世界。AI 的真正危险虽然微小，但是同样令人担忧。
报告中提到的一些危险源于故意滥用 AI，即用于传播错误信息或损害人们声誉的深度伪造图像和视频，或用于操纵公共言论和舆论的在线机器人。其他风险源于“公众意识的某些角落与 AI 决策相关的中立和公正氛围，导致系统被视为客观的，即使它们可能是有偏见的历史决策，甚至是公然歧视的结果。”
展望未来，专家小组得出结论，政府、学术界和工业界需要发挥出更大的作用，以确保人工智能的发展为更大的利益服务。总部位于西雅图的 Allen AI 研究所首席执行官 Oren Etzioni 曾经是 2016 年报告研究小组的成员。他对 AI100 的更新表示欢迎并表示，“2021 年这份报告代表了 AI 领域内外顶级专家的大量工作和见解。报告避免了耸人听闻的说法，而倾向于有节制的学术义务。”