今年6月，由OPPO发起，OPPO安全主办的“OPPO安全AI挑战赛”正式拉开序幕。比赛主要聚焦人脸识别场景中的对抗攻击。为了模拟真实的人脸识别场景并增加比赛的难度，组织者在后台使用了一组已经添加了防御措施的识别模型，要求参赛选手在不知道这些后台模型具体细节的前提下，对它们进行黑盒攻击。
本次比赛已经进入最后两周冲刺阶段（9月15日截止报名与组队），还没有报名的同学可借助本次分享的2篇baseline分享快速上手实战。扫描下方二维码，或点击阅读原文即可前往大赛官网报名参赛。本次比赛主要使用人脸识别数据集，具体的图片来自公开数据集CASIA-FaceV5和CelebA中的人脸图片。每个人都有2-5张不同图片，并被保存在一个文件夹中。
参赛者需要修改这些图片，并保留原始图片尺寸和数据集目录结构。同时，对图片的修改必须足够微小。关于扰动的添加对于图像质量的影响，比赛组织者采用添加了扰动Lp范数和Full Reference-IQA (FR-IQA)来进行评价，其中FR-IQA部分将采用MS-SSIM图像结构相似性指标来进行量化。
在把数据集提交到系统后，后台的防御模型会对上传数据集进行预测。攻击数据集要尽量让防御模型产生错误的结果。当攻击不成功时，得分为0，当攻击成功时，得分由扰动添加前后的图像差异大小来衡量，对原图的影响越小得分越高。最终得分由扰动大小和判断原图片和修改后图片的图像质量评分（multi-scale structural similarity）共同决定。
【大赛赛程】
06月18日-09月15日｜组队报名
07月12日-09月15日｜线上初赛
09月26日-10月21日｜线上复赛
11月｜线下决赛
【奖金设置】
总奖金60万元
冠军：15万元
亚军（2支队伍）：每支队伍9万元
季军（3支队伍）：每支队伍5万元
优胜奖（4支队伍）：每支队伍3万元
大赛地址：https://security.oppo.com/challenge/home.html
作者：刘羽中
科大讯飞AI金牌讲师，多次在国内数据竞赛中获得优异成绩，曾获四维图新自动驾驶算法赛冠军，爱奇艺视频版权检测三等奖，微众人脸对抗优胜奖。擅长计算机视觉和深度学习相关应用。