人工智能（AI）技术的发展颠覆了旧有的医疗格局，开创了全新的医疗决策体系。目前，AI在医学领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊疗、健康管理、医院管理、疾病预测、药物研发等方面，覆盖了筛查、诊断、治疗、预后管理等多个不同的临床环节。医疗AI体系的建立不仅能够减轻临床医生的负担，提升患者的就医体验，还有助于对偏远地区的医疗支持，从而改善优质医疗资源不足、分布不均的情况。
医疗AI市场巨大，前景广阔，但在当下井喷的医疗大数据面前，其开发同样面临巨大挑战。医疗AI与健康和生命攸关，有别于其他行业，因此如何在符合患者利益的同时，更好地挖掘临床数据的价值，实现医学AI的创新与突破，是AI发展过程中绕不开的主题。
2021年8月29日，由NEJM集团（《新英格兰医学杂志》出版方）和嘉会医学研究和教育集团（J-Med，《NEJM医学前沿》出品方）联合主办的医学AI系列研讨会首场秀——“AI+医疗：守正创新，智造未来”邀请25位来自中外医疗、科研及企业界的AI领军人物齐聚上海张江，共同探讨医疗AI的研究规范、社会伦理、前沿进展和数据信息等热点话题。
NEJM主编Eric Rubin教授、NEJM副主编和《NEJM医学前沿》执行主编肖瑞平教授、复旦大学附属中山医院院长樊嘉院士和山东大学讲席教授陈子江院士为本次会议致开幕词。两位院士对医疗AI的应用前景均充满希望，期冀通过此次会议推进AI在医学方面的创新。
本次研讨会的第一场聚焦AI医疗研究规范，NEJM前主编、NEJM集团编辑Jeffrey Drazen教授以发表在NEJM上的一篇使用AI技术通过眼底照相检测视神经乳头水肿的文章为例详细阐释了使用“干预研究范式”进行规范医学AI研究的全过程。
几位专家指出，医疗AI的开发应当借助临床医生和AI科学家的深度合作，首先由临床医生提出具有临床意义的问题，再将需求传递给AI从业者，将其翻译成机器语言，并最终解决相关问题。
在社会伦理专场环节中，澳大利亚麦考瑞大学医学信息学教授、健康创新研究所所长Enrico Coiera做了题为“医学AI研究中的伦理和社会考量”的主题报告，他指出AI系统设计是对人机交互系统的设计：复杂真实世界中的种种因素会影响AI的使用性能，而AI技术与医疗的融合，也能反作用于医生的行为，应当将“人”和“机”视作一个团队，共同提升整个系统的表现，让AI技术带来更加积极正面的影响。
在本次研讨会的第三部分，澳大利亚健康创新研究所刘斯东研究员分享了医疗AI在医学影像中的应用，指出AI和人类医生应该保持一种“协作共赢”的关系，而非相互竞争；郭天南研究员则探讨了AI与蛋白质组学在临床中的应用。
AI系统的开发离不开大规模医疗数据。
在本场研讨会最后一部分“数据为王”环节中，澳大利亚悉尼大学生物医学信息和数字健康主任Adam Dunn教授和腾讯AI实验室AI医疗首席科学家姚建华就AI如何助力临床试验和精准医疗技术进行了报告。两位专家指出，要发展医疗AI，医疗大数据的共享和质量控制是亟需关注的问题。而对于AI可能引发的一些问题，应在加强监管的基础上，推动AI企业和医院之间的合作，满足双方价值需求，实现双向共赢。