科研日报

作者: 刘芳、王新凯

来源: 学术头条

发布日期: 2021-08-10

本文汇总了多项科研发现,包括性别歧视导致的男女比例失调、压力荷尔蒙对大脑健康的影响、瓶装水对环境的污染、气候变化对核电站的影响、银河系中不明结构的发现、大脑激励机制的研究、人工智能与脑科学的联通、手语在自然语言处理中的应用、机器人路径识别的新方法以及评估AI公平性的新语言。

性别歧视导致男女比例进一步失调。来自美国、沙特、新加坡和印度的研究显示,自1970年至2017年间,共有4500万名女婴因产前性别歧视失去了生存权,其中95%来自印度和中国。论文指出,两性的人口差异可能会导致反社会行为和暴力水平上升,并最终影响长期稳定和社会可持续发展。

英国布里斯托尔大学的研究人员发现了压力荷尔蒙(包括MR和GR)与海马体中神经可塑性基因的相互作用。海马体是大脑中负责应对压力、学习和记忆的区域。了解压力荷尔蒙如何影响海马体中的基因表达对人类了解如抑郁症等精神疾病至关重要。

巴塞罗那全球卫生研究所的研究人员通过最新量化分析发现,瓶装水对环境的影响是饮用自来水的1400-3500倍。仅在美国,生产一年的塑料瓶就需要1700万桶石油。

哈佛大学研究员Ali Ahmad最近进行了一项研究,以评估气候变化是否影响了核电站的供电安全性。他发现在过去几十年里,因气候事件导致核电站停运变得越来越频繁。与其他发电厂相比,核电站需要更严格的安全法规。因此在每次停运后核反应堆需要接受更多测试和花费更多时间才能重新启动。

南京大学的科学家们发现了一个延伸到整个银河系的螺旋腕(spiral arm)但目前并不确定这一结构到底是什么,论文称,“令人费解的是,这个结构并没有完全遵循银盘的翘曲。”

日本国立量子和放射科学与技术研究所的野野幸子(Yukiko Hori)博士和她的同事们就大脑中控制激励的机制进行了一系列实验。她们以猕猴为模型,破解了两类多巴胺受体在评估成本效益时产生动机的机制。

来自加拿大蒙特利尔神经研究所和魁北克人工智能研究所的科学家通过MRI数据重新模拟了大脑的连接模式,并将其应用于人工神经网络(ANN)。通过将大脑连接学整合到人工神经网络结构的构建中,研究人员希望既能了解大脑的认知技能,又能推导出人工网络的新设计原则。

自然语言处理(NLP)的进步使计算机能够理解人类所说的话,但到目前为止不包括全球200多种手语以及依赖它们进行交流的大约7000万人。卡内基梅隆大学语言技术学院的硕士研究生Kayo Yen希望改变这种情况。这篇名为《在自然语言处理中手语》的论文在本月举行的“第59届计算语言学协会年会”上获得了最佳主题论文奖。

特伦托大学(University Of Trento)的研究人员最近提出了一种可以让机器人在复杂环境中识别安全路径的新方法。研究人员认为在复杂的有人居住的工作环境中,机器人必须跟随人类操作员记住所走的路,并在未来的任务中重复使用。

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为SPPL的新的编程语言,它可以比现有的技术更准确、更快地评估算法的公平性。司法系统、银行和公司使用的算法对人们生活有深远影响,不幸的是这些算法往往具有偏见。电气工程和计算机科学(EECS)博士生Feras Saad表示,SPPL系统针对某一类模型进行专门优化,提供解决方案的速度可以快数千倍。

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