科研日报

作者: 刘芳、寇建超

来源: 学术头条

发布日期: 2021-07-30

本文介绍了多项科学研究成果,包括人类首次直接观察到黑洞背后的光、光子在深度学习中的应用、有机主动适应晶体管的开发、群体机器人决策研究、量子计算的介绍、新的网络安全技术、人类对家人朋友犯罪时的共情研究、无二氧化碳发酵技术的发展、帕金森病情发展的机器学习建模以及用于法医DNA分析的机器学习方法。

人类首次直接观察到黑洞背后的光。爱因斯坦的广义相对论曾预言过这种情况,但直到现在才得到证实。近日,斯坦福大学科学家Dan Wilkins在观察8亿光年外星系中心的超大质量黑洞时,发现了颜色不同的X射线闪光。对于这一现象,他解释道,“我们之所以能看到这一点,是因为那个黑洞正在扭曲空间,弯曲光线,扭曲自身周围的磁场。”

MIT量子光学实验室的科学家Ryan Hamerly在IEEE上发表文章表示,我们不能仅仅依靠摩尔定律来继续改进电子产品,光数据通信速度更快,功耗更低,光学神经网络将真正到来。

来自北京分子科学国家研究中心和中科院的研究人员开发出一种有机主动适应晶体管(OAAT)。在发表在Nature Electronics上的论文中,研究人员详细描述了他们如何克服涉及电荷传输的障碍。他们认为,这项工作代表了自适应设备的第一步,这些设备既可以用于机器人,也可以用于未来替代人类器官的设备。

来自谢菲尔德大学工程师的一项最新研究,可以帮助我们使用成群的机器人来扑灭森林火灾,在海上进行搜救行动,并诊断人体内部的问题。研究发现,限制机器人之间的交流或许更能让它们做出最优决策。这与之前被广泛接受的理论截然相反。

文章通过简单易懂的语言让读者了解什么是量子计算。量子计算利用了原子、光子或电子的行为。在这个尺度上,经典物理定律不再适用,取而代之的是量子规则。在量子计算机中成功控制这些粒子可能会引发计算能力的爆炸性增长,极大地推动许多领域的创新,比如新药研发、气候建模、金融优化或物流等。

来自美国军方的研究人员开发了一种新的机器学习框架,该框架可以在不影响性能的情况下增强车辆内计算机网络的安全性,该框架内使用了一种名为Desolator的技术,以帮助优化网络安全战略,即移动目标防御。

美国心理协会最新的研究表明,人们在家人朋友犯下罪行时更容易共情和宽容。该研究的主要作者、多伦多大学博士生Rachel Forbes表示,“当我们身边的人破坏社会道德甚至犯罪时,我们就会面临维护原则和维持关系之间的冲突。这项研究是为了更好地理解这种冲突。”

在利用生物材料制造可持续航空燃料(SAF)的过程中,糖中多达三分之一的碳以二氧化碳的形式损失。为解决这一挑战,美国国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员从美国能源部高级研究计划局(ARPA-E)获得了近300万美元的奖金,将把电化学与糖发酵结合起来,生产用于制造生物燃料的脂质,从而避免向大气中排放二氧化碳。

IBM蓝色巨人和迈克尔·J·福克斯基金会(MJFF)建立了一个人工智能模型,可以对帕金森(PD)的典型症状进行建模,确定位患者病情的发展。IBM Research表示,该模型可以预测患者的病情何时会恶化。

美国国家安全科学研究所(FNSSI)主任Michael Marciano和FNSSI助理教授Jonathan Adelman发明了一种用于分析混合DNA的新型机器学习方法,并申请了专利。这让评估包含复杂混合物或低水平DNA的生物证据的能力成为可能。

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