面对灾难，远在美国卡耐基梅隆大学读博的李天石同学为了让更多的人能了解到灾情的进展，便发起了一个项目，并得到了来自全球开发者的支持。他们通过爬虫获取了带有“河南暴雨求助”等相关内容的微博，在进行可视化之后，在地图上展示了事件的分布和详细的信息。
AlphaFold2再登Nature，从业者都懵了：人类98.5%的蛋白质，全都被预测了一遍。98.5%的人类蛋白质结构被AlphaFold2预测出来了！而且还做成了数据集，全部免费开放！在开源AlphaFold2仅一周后，DeepMind震撼发布AlphaFold数据集，再次引爆科研圈！
近年来，如何帮助那些无法言语的瘫痪患者提高生活质量，是脑机接口领域一直希望攻克的课题。近日，美国加州大学旧金山分校Chang Lab的研究人员发表论文称，他们首次用脑机接口帮助一位瘫痪超过15年的失语男子BRAVO1恢复了“说话”能力。
对于工业用途的无人机来说，由于电池续航有限，它们必须在尽可能短的时间内完成任务。来自苏黎世大学的研究团队创建了一种算法，以找到最快的轨迹来引导四旋翼飞行器通过路线上的各个航点。这项研究近日发表在《Science Robotics》。
近日，一位美国男子Joshua Barbeau在未婚妻去世后，重建了一个AI聊天机器人以复刻死去的未婚妻。Joshua已与这个未婚妻编程机器人交谈数月。在旧金山纪事报的一篇报道中，Joshua详细介绍了Project December如何重现他与已故未婚妻交谈的体验。
今年6月，DeepMind首席研究科学家、伦敦大学学院教授David Silver及其合作者在一篇题为“Reward is enough”的论文中指出，人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的，而是通过坚持一个简单而强大的原则：奖励最大化。但很显然，并不是所有人都同意这一观点。
近几年，多模态已经成为自然语言处理（NLP）领域的热点研究方向之一。得益于深度学习的兴起，大数据+大模型的双轮模式推动人工智能实现了跨越式发展。但大量实验证明，仅依靠“炼大模型”仍不足以解决通用人工智能（AGI）的常识问题。
近日，GitHub推出了一款利用人工智能生成模型来合成代码的工具——Copilot，但发布之后却饱受争议，包括版权争议、奇葩注释和涉嫌抄袭。除此之外，生成的代码能不能用、敢不敢用也是一大问题。
面对灾难，远在美国卡耐基梅隆大学读博的李天石同学为了让更多的人能了解到灾情的进展，便发起了一个项目，并得到了来自全球开发者的支持。李天石的项目很快就得到了另外几位计算机学子的响应：北京大学的博士生蒋鸿达，华盛顿大学的张明瑞，斯坦福大学的杨俊睿。他们通过爬虫获取带有“河南暴雨求助”等相关内容的微博，在进行可视化之后，在地图上展示事件的分布和详细的信息。
为了打破OpenAI和微软对自然语言处理AI模型的垄断，EleutherAI的一组研究人员已经对GPT-J进行开源。GPT-J是一套基于GPT-3的AI模型，其中包含60亿条参数。该模型使用高达800GB的开源文本数据集训练而成，并在性能上足以与同等规模的GPT-3模型相媲美。