ANACONDA 全球调查发现，近三分之一 (31%) 的受访者认为算法偏见的社会影响是人工智能面临的最大挑战。紧随其后的是对人工智能可能对数据隐私造成的影响的担忧 (21%)。更令人不安的是，只有 10% 的受访者表示，他们的组织已经解决了人工智能领域的偏见。
外国网友们最喜欢用的表情符号是哪个？几百年后，表情符号可能会成为我们这个时代的数字洞穴艺术。至少南加州大学工业与系统工程研究助理教授 Mayank Kejriwal 是这样推测的。他的团队分析了 2016 年 10 月以来超过 15 亿条公开推文，以确定全球各地的推特用户是如何在社交交流中使用表情符号的。
在第 38 届国际机器学习大会 (ICML 21) 上，纽约大学坦登工程学院 (NYU Tandon School Of Engineering) 纽约大学网络安全中心 (NYU Center For Cyber Security) 的研究人员对驱动神经网络对加密数据进行推断能力的基本功能提出了新的见解。
来自南加州大学 (USC) 计算机科学系和 NVIDIA 的研究人员发布了一种新的机器人切割模拟器，该模拟器可以准确地再现刀子在切割水果和蔬菜等常见食物时所受的作用力。该系统还可以模拟切割人体组织，为外科机器人提供了潜在的应用机会。
德国航空航天中心 (DLR) 和 Technische Universität München 的研究人员开发出一种可以直接在太空中组装可重构结构的自主规划器。在 2021 年 IEEE 航空航天大会上发表的一篇论文中介绍了这一系统，该系统可以让航空工程师和宇航员在太空中组装大型结构，并根据特定的使用情况进行调整，必要时进行重新配置。
剑桥大学的研究人员演示了如何通过在屏幕上滴下液体样本来识别土壤或饮用水中的常见离子污染物，这是首次实现这一目标。触摸屏传感器的灵敏度可与典型的实验室设备相媲美，这将使其在低资源环境下很有用。
剑桥大学和利兹大学的科学家已经成功地逆转了老鼠与年龄相关的记忆力丧失，并表示他们的发现可能会导致开发出防止人们随着年龄增长而记忆力丧失的治疗方法。最新证据表明，神经周围神经网络 (PNNS) 在神经可塑性中扮演着重要角色。PNNS 是一种软骨样的结构，主要围绕着大脑中的抑制性神经元。它们的主要功能是控制大脑的可塑性水平。
新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的研究人员与法国特种材料领军企业阿科马 (Arkema) 合作，使用多种材料开发出一种更坚固、更安全的自行车头盔。新的头盔原型具有更高的能量吸收能力，减少了在发生事故时转移到骑车人头部的能量，并可能降低严重受伤的可能性。
一种创新的测试平台可以更接近地模拟癌症在人体内遇到的情况，通过快速研究针对肿瘤细胞的多种治疗组合，可能允许进行更精确、更个性化的治疗。Rensselaer Polytechnic Institute 发表在《通讯生物学》上的研究表明，该平台使用三维环境来更接近地反映肿瘤微环境。
人工智能工具和深度学习模型是癌症治疗的有力工具。它们可以用来分析肿瘤活检样本的图像，帮助医生快速对癌症类型进行分类，预测预后，并指导患者的治疗过程。然而 University of Chicago Medical Center 的研究人员认为除非这些算法得到适当的校准，否则它们有时会做出不准确或有偏见的预测。