时代,应如何看待那些互相矛盾的论文?

作者: Haixin Dang、Liam Kofi Bright

来源: 数据实战派

发布日期: 2021-07-17

本文讨论了在科学研究中,如何看待和处理相互矛盾的论文。文章指出,科研论文的出版标准可能没有人们预期的那么高,论文的结论不一定需要准确或合理,甚至作者本人也不一定相信自己的结论。科学论文不仅是报告研究发现,也是在履行重要的社会职能,引起人们对值得进一步调查的方向的注意。文章还探讨了科学家们分享工作成果的方式与大众阅读习惯之间的脱节,以及这种脱节可能导致的科研信息与大众认知间的鸿沟。

相信你已经读到过一些相互矛盾的研究结论。比如,有的研究说“喝红葡萄酒可能有益于心脏健康”,有的研究则认为“喝红葡萄酒对心脏健康有害”,又比如在过去的一年里,有的论文说“口罩对遏制新冠病毒的传播至关重要”,有的论文则认为“口罩对新冠病毒的传播或影响不大”。

通常,人们会期望科学家在撰写并审核论文时谨慎行事,因此也会比较重视和信任已发表的研究,默认它们应该是充分论证过了的,且作者团队也相信论文所得出的结论。但现实是,科研论文的出版标准或许并没有人们所预想的那么高,有的时候,出版的科研论文“既不需准确,也不需合理,甚至作者也不一定要‘相信’自己所得出的结论”。

当然,这不是在说“科学家们会在论文结论中撒谎”,而是认为科学论文“并不仅是报告研究的发现”,也可以看作是在履行重要的社会职能,因为对于研究者和论文来说,能引起人们对一个“值得进一步调查”的方向的注意也是可为的。

一个想法,或者说一个假设,并不需要一定是对的,只要这个想法或者假设能经得起论证,比如与所能得到的数据相符,那么,这样的想法或假设就能以科研论文的形式被发表出来,跟几个特定的科学家是否相信研究结论没有关系。

事实上,审核科研论文的同行评议过程本身,也不是为了审查论文是否有捏造数据或其它形式的学术不端存在的,而是为了将那些更“值得被注意”的内容筛选出来。

因为很多时候,那些出乎意料和发人深省的发现,并不总是能跟我们“判断一件事物是否真实”的标准同道而行,而是在科研领域内接近极致的数据收集和处理下才得以显现。此外,能在相对广阔的范围内,互相交流彼此认为有趣的想法,对科学家们能有效地对一些问题进行集体探究来说也是十分必要的。

比如,天体物理学家 Avi Loeb 就曾提出,我们已知的太阳系的第一个“天外来客”—— Oumuamua 可能并非自然彗星,也有可能是一艘外星光帆太空船。当然,Avi Loeb 应该明白,他需要更多的数据和进一步的研究才能使得该假设成立,甚至他本人可能都对这个他自己提出的假设持“不可知论”的观点。但 Avi Loeb 还是选择公布了他当时所掌握的有限数据,以及他基于这些数据所做的假设。

尽管他的许多同僚都对他的论述提出了理由充分的异议,但对 Avi Loeb 本人来说,能将他的想法公之于众,并引起学界对此的关注和讨论,甚至公众对天文学和物理学的关注和讨论,就足够了,即有的时候发表学术论文并不是为了传播真理,而是在试图通往真理的过程中也让更多的人注意到一些“令人兴奋且有趣的”、值得人们进一步调查和研究的事物。

但是,为什么我们需要关注科学家们分享他们工作成果的方式呢?大多数读者可能会从“制造和传播虚假信息的危害”角度来思考这一问题,但这并非我们需要关注该问题的唯一理由。因为,现在的情况是,科研工作者们书写科研论文或报告的方式,与大多数人的阅读习惯间存在着严重的脱节,而鉴于科学家们通常需要基于他们所掌握的信息参与一些重要决策,由这种脱节所造成的科研信息与大众认知间的鸿沟,便很有可能会酿成灾难性后果。

比如,在 20 世纪后半叶时,语言学研究对“人类儿童是如何进行阅读和写作的”提出了许多理论,而在缺乏实验和证据的情况下,由于当时的美国民众对于“全语言法(the whole language approach)”的接受度很高,美国政府大胆地对教育系统进行了一系列改革,在教儿童阅读时不再强调“拼音”的概念,而是强调单词在句中的意义。

结果后续的研究却得出了政府方略相反的结论,发现重视发音的教学方法对儿童学习语言来说更为有效。我们这里要探讨的,并不是“沟通鸿沟”在某一个或几个特定事件中所构成的影响,而是过去所有由这种鸿沟所造成的负面影响加在一起,对公众是否还会在未来选择相信科学的影响。

因为每当这种鸿沟对生活造成负面影响时,我们对科学的信任都会被腐蚀掉一点,而如果坐以待毙,我们对科学的信任最终便会被腐蚀殆尽。

规避这一问题,需更清楚地认识“发表科研论文”的意义所在。哲学家卡尔-波普尔(Karl Popper)曾提出,科学(发展)需要大胆的猜想和尝试性的反驳,而这也正是现在我们所知的“证伪主义”的核心观点。对反驳持开放态度,曾是科学研究中最被人们广为赞赏的原则之一,但现在人们往往大多强调反驳的重要性,而忽略了大

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