持续了一个月的欧洲杯，终于落下帷幕。北京时间7月12日（周一）凌晨，本届欧洲杯决赛中，意大利对阵英格兰。两队在120分钟时间里1-1战平，意大利在欧洲杯中通过点球大战以3:2击败英格兰夺冠。意大利上次赢得欧洲杯是1968年，2002年与2012年都屈居亚军，今年相隔53年再次夺冠，这也让本届延迟了一年的欧洲杯，成为了近期全球共同热议的话题。
早在比赛前几个月里，就有不少研究机构公布了他们对本次大赛的预测结果，各个AI综合了近年各个球队的数据、比赛结果和球员表现，对欧洲杯的夺冠热门球队、单场比赛结果，都进行了预测。现在看来大部分AI预测结果，几乎都被打脸。数据网站The Analyst对本届欧洲杯各队的夺冠概率进行了AI预测，AI预测结果显示法国队夺冠概率最高，胜率达20.5%，然而最终法国队却止步于八强。
高盛公司的预测就更加成熟稳重了，高盛选择在小组赛结束、四强产生后，对模型进行调整，并结合最终结果进行了复盘。
高盛首先使用自1980年以来6000多场国际足球比赛的大型数据集，对每支球队的进球数进行建模（排除掉了友谊赛），将这些数据量化成四个维度来评估球队夺冠概率：1. 球队实力：世界足球ELO评级；2. 近期势头：近期比赛的进球数和失球数；3. 主场优势：主场多0.4个进球；4. 大赛效应：在大型赛事中的表现优于其他比赛。高盛的研究人员认为比利时将最终夺冠，而四强分别是：西班牙、比利时、意大利和葡萄牙。
足球比赛，为什么难以预测？今年的欧洲杯，似乎大多数预测结果的AI都被打脸了。本届欧洲杯，也出现了荷兰、法国队爆冷提前出局，捷克、英格兰等黑马球队的意外出线，都比赛更加引发关注和热议。除了The Analyst、高盛，不少机构都参与进了近年体育赛事的结果预测中，通常都融合了传统统计、机器学习的方法。
通常这类赛事预测AI，会收集近年内全世界千余支球队的数万场比赛的百亿条数据，并将所有能够影响比赛的因素（如球员伤病情况、转会情况、天气情况等）都数据结构化。再结合博彩公司的盘口和赔率情况，运用机器学习、深度学习等人工智能算法，进行建模，通过分析和匹配得出比赛预测结果。目前人工智能都是依靠可量化的数据进行观察。但如果数据不真实，结果必然是不准确的。
此外，模型无法结合难以量化的因素，例如球队即时状态、球员情绪、现场球迷情绪等等。