AI 周报:高通研发出首个神经视频解码器;诺奖经济学家经典决策模型被 AI 挑战

来源: 学术头条

发布日期: 2021-07-12

本文报道了多个与人工智能相关的技术进展和行业动态,包括高通研发的神经视频解码器、哥伦比亚大学和芬兰阿尔托大学的统计学思想、美国西北大学和意大利墨西拿大学开发的新型磁存储设备、人脸识别技术的隐私问题、特斯拉的纯视觉自动驾驶策略、依图科技的科创板 IPO 终止以及中科院发布的新一代人工智能计算平台。

深度神经网络已经对自然科学产生了很大的影响,但在行为科学上的作用却不如前者那么大,而 Joshua Peterson 所在的团队发表于 Science 的研究,便论证了机器学习为行为科学领域带来新的可能性。论文题为 Machine-generated theories of human decision-making。

手机上用 AI 实时、流畅解码视频,超精细画质提升:高通研发出首个神经视频解码器。与此同时,随着 AI 领域深度神经网络的发展,越来越多的企业探索如何使神经网络赋能自身产品。高通骁龙 SoC 中的 AI 引擎就充分融入了神经网络能力,其中的硬件组件 Hexagon 向量处理器支持 8 位定点加速神经网络运行,软件组件骁龙神经处理(SNP)SDK 支持 CNN、LSTM 与自定义层。

尽管深度学习和人工智能已经成为家喻户晓的名词,但推动这场革命的统计学突破却鲜为人知。在最近的一篇论文中,哥伦比亚大学的统计学教授 Andrew Gelman 和芬兰阿尔托大学的计算机科学教授 Aki Vehtari 详细列举了过去 50 年中最重要的统计学思想。

美国西北大学和意大利墨西拿大学的一个联合研究小组开发了一种新型磁存储设备,可引领更快、更强大的人工智能 (AI) 系统。这种由反铁磁性材料组成的存储技术,可不受外部磁场的干扰,进而对包括人工智能硬件、加密货币挖掘和太空探索程序在内各种计算系统性能进行优化。

最近有人在微博上发文称:人们用人脸识别功能时,摄像头拍到的区域会被全部上传,还可能被后台工作人员看到。对于人脸识别这一任务,人工审核员和计算机到底是怎么分工的?其实,这取决于不同行业和公司的业务逻辑和流程。

近日,计算机视觉与模式识别大会(CVPR)以线上方式召开了 2021 年自动驾驶(WAD)研讨会,特斯拉公司 AI 高级总监 Andrej Karpathy 在会上发表了有关纯视觉自动驾驶的主题演讲。

7 月 2 日,上海证券交易所发布消息,因 6 月 30 日,依图科技和保荐人国泰君安分别提交撤回公司首次公开发行存托凭证并在科创板上市申请文件的申请,上交所决定终止对依图科技首次公开发行存托凭证并在科创板上市的审核。

7 月 8 日 - 10 日,2021 世界人工智能大会在上海召开,大会期间,中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台。中国科学院人工智能产学研创新联盟由中国科学院自动化所、计算所等 AI 相关研究机构,以及 26 家企业在 2018 年发起成立,目前已有 34 家成员单位。

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