导读：打开一个APP，先是申请一堆用户权限——通讯录、语音、图库等等，然后是让你点击“阅读并同意”《用户服务协议》，如果你选择不同意，那么该APP就直接闪退。这种近似于“胁迫”的行为，终于在深圳迎来了解决方案。根据《深圳特区报》报道，经过公开征求意见后，6月29日，《深圳经济特区数据条例》（下称《条例》）获市七届人大常委会第二次会议通过，拟自2022年1月1日起实施。
一、技术理论前沿
1. 清华唐杰教授综述全面解读网络表示学习（NRL）最新动态传统的网络表示方式所能提供的相关信息往往有限，于是近年来，网络表示学习算法（Network representation learning，NRL）应运而生，而且发展迅速。
近日，由清华大学计算机系唐杰教授领导的团队对NRL进行了详细综述，深入探究和对比了NRL每个类别下最先进的算法，并系统地研究了这些算法背后的理论基础，最后还提出了该领域可能的发展方向。该综述以“Network representation learning: A macro and micro view”为题发表在专注AI开放获取的新期刊AI OPEN上。
2. 才女颜宁联合清华、西湖再解初恋课题，Cell发文用AI解析胆固醇代谢之谜6月29日，普林斯顿大学教授颜宁和清华大学助理教授闫创业以及西湖大学鄢仁鸿博士等人共同在Cell Reports上发表文章Structural basis for sterol sensing by Scap and Insig（Scap和Insig检测固醇的结构基础），进一步揭示了胆固醇代谢的关键调控机理。
今年1月，颜宁与闫创业研究组、鄢仁鸿博士等就在Science杂志在线发表了研究长文A structure of human Scap bound to Insig-2 suggests how their interaction is regulated by sterols（固醇调控人源Scap和Insig-2相互作用的结构机理），揭示了胆固醇代谢调控通路中长久以来的关键问题：细胞如何通过有效感知自身的胆固醇水平来激活或者抑制胆固醇的合成与吸收，以维持细胞内的胆固醇稳态。
3. 数十亿行代码训练，GitHub原生AI代码生成工具上线，网友：要终结编程？GitHub Copilot是一个AI代码合成器，并不是搜索引擎：它提出的绝大多数代码建议都是新生成的，此前从未出现过。简而言之，这就是未来。在项目开发中，优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而，传统的IDE基本都使用搜索方法进行补全，在一些场景下效果不佳。
GitHub和OpenAI联合发布了新的AI代码补全工具GitHub Copilot，并展示了技术预览版。该工具可以在VS Code编辑器中自动完成代码片段，这也是OpenAI接受微软10亿美元投资以来的首个重大成果。
4. 一周飞行50万平方米，无人机检测1.5吨海滩垃圾！自动分类47种，准确率超95%
最近，在英国多个海滩上，就被发现人为制造的垃圾多达1.5吨，共计123000多件物品，其中前三名分别是香烟（47,467）、包括收据和餐巾纸在内的纸张（32,678）和塑料碎片（6,578）。不过，令人惊讶的是，疫情之下，包括口罩和一次性手套在内的个人防护装备仅占垃圾总量的0.7%。如此庞大的搜索量，短时间内仅靠人为力量是无法完成的，这就要求助于无人机了。
从5月底至6月初的一周内，无人机飞越了伯恩茅斯、基督城和普尔的海滩，对18个地点进行了检测，检测总面积达到了475000平方米。
二、观点评论解读
1. “三巨头”联合发布万字长文，深度学习将通往何方？
人工神经网络的研究源于以下观察：人类智能来自于高度并行的、相对简单的非线性神经元网络，这些神经元通过调整其连接的强度来学习知识。这一观察引发出一个核心计算问题：这种一般类型的网络如何学习识别物体或理解语言等困难任务所需的复杂内部表示呢？深度学习试图通过深度表征向量和最优化损失函数得到的权重链接来回答这个问题。
2. 清华张悠慧：AI时代，图灵完备之后，类脑计算完备如何设计？
2021年6月1日，清华大学计算机系研究员、类脑计算研究会成员张悠慧，在北京智源人工智能大会智能体系架构与芯片论坛做了题为“类脑计算系统基础软件研究”的报告。
报告首先简要阐述了类脑计算的概念和重要意义，分析了现阶段类脑计算的现状与需求，阐述了通用计算机系统和深度学习系统对于类脑计算系统研究的借鉴意义，简要介绍了所在团队在类脑计算领域的研究成果以及最新的类脑计算基础软件框架，最后对类脑计算研究进行了展望。
三、产业动态聚焦
1. 一叶红船见百年！百度大脑助力南湖红船泛起国人心中红色情怀
今年是中国共产党成立100周年。随着《觉醒年代》、《理想照耀中国》等主旋律大戏的热播，尤其是在年轻群体中激起的热烈反响，让那个为理想炙热的年代不再是教科书上的故事，而成为充满感染力的全民情怀。最近，一支由百度大脑与新华社客户端联合打造的《一叶红船见百年》AR互动火了。它为全体国人带来了一段身临其境的“云游南湖红船”体验，成功唤醒了人们心中的那段红色记忆，为百年红船精神的传承增添了助力。
2. 严惩“大数据杀熟”，用户可拒绝个性化推荐，《深圳经济特区数据条例》明年1月1日实施
打开一个APP，先是申请一堆用户权限——通讯录、语音、图库等等，然后是让你点击“阅读并同意”《用户服务协议》，如果你选择不同意，那么该APP就直接闪退。这种近似于“胁迫”的行为，终于在深圳迎来了解决方案。根据《深圳特区报》报道，经过公开征求意见后，6月29日，《深圳经济特区数据条例》（下称《条例》）获市七届人大常委会第二次会议通过，拟自2022年1月1日起实施。
3. 人工智能如何助力体育和艺术教育创新发展？
2021年，教育行业开始全面整顿校外学科类教培机构，从遍地广告、资本追逐，到顶格处罚、大范围裁员，经历了不到半年时间。为了规范校外教培行业发展，教育部专门成立校外教育培训监管司，从国家政策制定到地方执行实施，力度前所未有。与此相对，对于体育教育、艺术教育等素质类教育，教育部则是继续倡导鼓励并支持深化发展。
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