今天（7月2日）19:30~20:30，AI TIME特别邀请到清华CoAI小组博士生高信龙一，为大家带来“基于结构化知识与非结构化知识的任务型对话系统”学术分享。学术头条作为合作媒体，将通过视频号进行线上直播。
在本报告中，讲者会提出一个基于结构化和非结构化知识融合的任务型对话建模任务，通过扩展传统的对话状态来管理两种结构的知识，并分别基于GRU、Transformer和预训练模型三种方式实现端到端对话系统。感兴趣的小伙伴，可以在学术头条视频号一键预约并观看直播。直播结束后，我们将邀请讲者与大家进行答疑交流，请添加“学术君微信（ID：xueshujun01）”，并备注“PhD”，进入“PhD交流群-2”！
关于嘉宾高信龙一：清华大学计算机科学与技术系硕士生，师从黄民烈副教授。研究方向为对话系统、搜索引擎与强化学习，曾以第一作者身份在ACL、EMNLP、WWW等国际会议发表多篇论文。详情见个人主页：https://truthless11.github.io/报告题目：基于结构化知识与非结构化知识的任务型对话系统。内容简介：目前的任务型对话系统大多管理结构化知识（如数据库和表格）来指导目标导向的对话。
然而，它们在处理涉及非结构化知识（如评论和文档）的对话上还存在不足。在本报告中，我们提出一个基于结构化和非结构化知识融合的任务型对话建模任务。我们通过扩展传统的对话状态来管理两种结构的知识，并分别基于GRU、Transformer和预训练模型三种方式实现端到端对话系统。实验表明，我们的模型在状态追踪、知识检索及端到端回复中均有更好的表现。
部分代码已公开于：https://github.com/truthless11/HyKnow
主办：AI TIME、清华CoAI小组。合作伙伴：智谱·AI、中国工程院知领直播、学堂在线、学术头条、biendata、数据派、Ever链动。合作媒体：学术头条。