导读：近日，快手 AI 平台部的研究者用非常简单的方法在斗地主游戏中取得了突破，几天内就战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。而且，复现这个研究只需要一个普通的四卡 GPU 服务器。
一、技术理论前沿
1. 人人皆可二次元！小姐姐生成不同风格动漫形象，肤色、发型皆可变。在 GAN 迁移领域，研究人员可以构建一个以人脸图像为输入并输出人脸动漫形象的映射。近日，来自伊利诺伊大学香槟分校的研究者提出了一种新的 GAN 迁移方法 GANs N’ Roses（简写为 GNR），这一多模态框架使用风格和内容对映射进行直接的形式化。
2. 快手开源斗地主 AI，入选 ICML，能否干得过「冠军」柯洁？近日，快手 AI 平台部的研究者用非常简单的方法在斗地主游戏中取得了突破，几天内就战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。该系统所使用的算法极其简单却非常有效。
3. Transformer 杀疯了！竟在图神经网络的 ImageNet 大赛中夺冠，力压 DeepMind、百度。在 6 月 17 日刚结束的 KDD Cup 2021 和 OGB 官方联合举办的第一届图神经网络竞赛 OGB Large-Scale Challenge 中，来自微软亚洲研究院 (MSRA) 和大连理工的团队力压 DeepMind、百度等队伍，夺得图预测任务赛道第一名。
4. CVPR 2021 | CoCosNet v2 解锁 “高配版” 图像翻译。近年来，图像翻译技术百花齐放，但仍有两个关键问题有待解决。微软亚洲研究院的研究员们在 CVPR 2020 上提出了基于样例的 CoCosNet 算法，算法按照用户给定样例生成多模态结果。
5. 脑洞大开！科学家 Nature 发文：人工智能之后，“智能物质” 计算崛起？6 月 17 日，来自德国明斯特大学和荷兰特文特大学的科学家团队在《Nature》杂志上发文对“智能物质”进行了概述，他们回顾分析了当前业界利用分子系统、软材料或固态材料等实现的智能物质的进展。
6. DeepMind 最新论文：强化学习 “足以” 达到通用人工智能。近日，来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》（Artificial Intelligence）上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为，人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的，而是通过坚持一个简单而强大的原则：奖励最大化。
二、观点评论解读
1. 马尔奖得主 Alan Yuille | AI 视觉的未来：像人一样看世界。人类的视觉系统经过百万年的进化已具有非常强大的功能，甚至是一种未受到充分赏识的超能力。目前 AI 领域已取得了一些令人振奋的重大进展。
2. 计算机可直接从大脑读取偏好，“神经权利” 被提上议程。算法能直接从我们大脑获取反应而非仅仅根据人的行为进行猜测，这听起来有点像科幻小说，但一项结合计算机科学和认知神经科学的研究显示，基于大脑的协同过滤确实可以使其变为可能。
3. GPT-3 问世这一年，给世界带来的困扰与希望。GPT-3 使用了几乎所有来自互联网的可用数据进行训练，并在各种 NLP 任务中表现出惊人的性能，甚至超过了最先进的模型。
三、产业动态聚焦
1. 跳舞手脚不协调？没关系，微视用 AI 打造你我的舞林大会，一张照片就可以。近日，腾讯微视 APP 上线的「照片会跳舞」新特效玩法实现了人体姿态迁移技术的真正落地，让不会跳舞的你也能在手机上舞动起来。
2. 谷歌也扛不住了！医疗 AI 探索再遇重挫，科技公司们节节败退。又一科技巨擘，在医疗 AI 行业面前铩羽而归。一度被视作里程碑式项目、准备借助 AI 在医疗领域 “火力全开” 的谷歌健康，被美国媒体 BI 曝光正陷入重重危机之中，不得不大规模裁员重组。
3. 吴文俊人工智能科学技术奖权威解读，2021 年评选正式启动。6 月 5 日至 6 日，2021 全球人工智能技术大会在杭州成功举办。大会主论坛上，吴文俊人工智能科学技术奖奖励委员会秘书长、清华大学计算机系史元春教授代表奖励委员会作了 “吴文俊人工智能科学技术奖励” 的解读，同时宣布 2021 年吴文俊人工智能科学技术奖评选活动正式启动。