2021年4月23日，由AI TIME和北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室主办、未来杯高校AI挑战赛支持承办的“AI TIME 走进高校”活动在北京大学深圳研究生院圆满举行。本次活动特别邀请了北京大学深圳研究生院陈杰副教授和腾讯数据平台部陶阳宇总监，来自学术界与产业界的两位大咖就深度学习、计算机视觉和大数据的相关问题，与大家一起围坐、探讨。活动由AI TIME负责人何芸主持。
活动开始后，主办方代表王新安教授首先致辞。他表示，虽然自己不主要从事人工智能工作，而从事的地震预测、SOC设计优化、抑郁症早期诊断等方面的研究，但均用到AI技术。AI技术的蓬勃发展丰富和改变了研究策略，让研究人员更加重视数据。所以很高兴能在校园里看到AI TIME的活动，也希望每一位参加的同学能学到东西。
随后，北京大学深圳研究生院科研处副处长林信南副教授也做了简短的发言。他表示，这次AI TIME走进深圳大学城，让同学们有机会现场聆听产业专家和学术专家的报告，还能近距离地沟通交流，这对北大深研院的同学和整个深圳大学城的老师和同学来说都是一个特别好的了解人工智能的机会。
AI TIME负责人何芸也介绍了AI TIME和一些相关的活动情况。
她介绍到：2019年，AI TIME由清华大学人工智能研究院院长张钹院士、唐杰教授、李涓子教授等人联合发起，希望用辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。AI TIME会邀请人工智能领域及一些相关交叉领域的顶尖学者、头部产业界人士、AI顶会讲者等共同发扬科学思辨精神，对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，打造成为北京乃至全国知识分享的聚集地。
2021年，AI TIME计划将更多地走进全国各高校，欢迎各高校师生的踊跃参与，大家共同来探索思辨AI的未来！
活动正式开始后，北京大学深圳研究生院副教授陈杰做了题为《图像字幕和组织病理学图像分析》的报告。在报告中，陈杰副教授介绍了深度学习与计算机视觉的一个重要任务：图像字幕生成，及其在病理图像分析上的应用。在图像字幕生成方面，陈杰副教授介绍了实验室在多重注意力和自适应注意力方面的研究。
在多重注意力方面，通过叠加注意力的方式提升了关注内容的准确性；在自适应注意力方面，根据图像中感兴趣区域自适应的迭代注意力次数提升生成文本的置信度。通过这些创新的技术，提升了图像字幕的合理性和准确性。在病理图像分析方面，陈杰副教授的模型可以自动查找医学影像中重要的区域，自动地生成病理诊断报告。
目前，从拍片到病理报告生成需要等待一周到两周，如果这项技术得到广泛应用，将极大地提高医生的工作效率，减少病患等待时间。
腾讯数据平台部总监陶阳宇则从产业界的角度与大家交流了如何去平衡学术界的创新性和工业界的高可用性。陶阳宇总监以“Angel – 腾讯开源全栈机器学习平台“为例，介绍了如何集成50多种机器学习算法，进行万亿级高维稀疏大模型高性能训练，并且满足不同公司不同场景的应用。
本次活动在深圳大学城引起了热烈的反响，共有来自北京大学深圳研究生院，清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）等学校逾百名师生参加了活动。在报告结束后，参会师生也踊跃提问，和两位专家进行了充分的交流。