近年来，人工智能（AI）技术及其应用越来越多地走入了人类的日常生活中。从图像识别、语音识别，到自然语言生成、内容创作、自动驾驶等，AI貌似已经无处不在，尤其是深度学习算法的出现，让AI进一步融入了人类生活。但是，如今的AI真实可信吗？国外工程师、神经科学家Alberto Romero在Medium上发文提出质疑，并表示“永久离开AI行业”。学术头条在不改变文章原意的前提下，对文章进行了精简与编译。
3年前，“人工智能”一词在我心里引发了强烈的感受，进入那个世界感觉就像是窥见了未来的奥秘。我被智能机器的能力所震撼，因为它能解决我们人类永远无法解决的问题。那时我刚刚完成了航空航天工程的学士学位，想转向人工智能领域。2017年末，我遇到了Geoffrey Hinton和Andrew Ng。他们在Coursera上的演讲为我打开了一扇门，而后，2018年，我在一家人工智能初创公司找到了第一份工作。
而现在，在人工智能公司工作3年后，我对它的热爱消失殆尽，我决定离开这个行业，以下是我离开人工智能领域的5个理由。1. 人工智能可能无法达到所宣传的样子。人工智能可以拯救世界吗？人工智能可以解决最紧迫的问题吗？早在人工智能普及之前，就已经有人认为它将彻底改变我们的生活。1984年，计算机科学家Frederick Hayes-Roth就预测人工智能将“取代法律，医学，金融和其他专业领域的专家。
”但事实并非如此。在人工智能的整个历史中，它经历了许多夸大其词的宣传周期，然而，“人工智能的寒冬”久久停留，AI还是没达到人们的期望，从而引发了一波质疑的浪潮。最终，人们失望透顶，纷纷撤出研究经费。2. 当你身处人工智能领域内部，会发现它失去了魔力。当你与外行谈论人工智能时，他们会立马想到诸如《终结者》、《黑客帝国》之类的电影，又或者是《我，机器人》还有《2001:太空漫游》等书籍。
在这些作品所描绘的所有场景中，人工智能都具有惊人的能力和强大的力量。“人工智能”这个词由John McCarth创造，虽然实际上他并不喜欢这个词，但他知道，这是一种吸引公众注意的营销手段。Devin Coldeway曾在科技媒体TechCrunch上写道，人工智能是“一个用来创造能力感知的营销术语，因为大多数人想象不到一个不称职的AI会是什么样。
”现在，人工智能得以成为主流，其中很大原因就在于许多公司都利用了该名称背后的影响力。3. 现在每个人都可以使用人工智能。不久前，人工智能还只是一个笼统的广义术语，涵盖了许多领域。其中之一就是机器学习（ML），ML同时又分为包括深度学习（DL）在内的许多分支。不过现在，我可以放心地说：对于大多数人来说，AI = ML = DL。几乎任何人都可以接触到人工智能。
即使你没有任何计算机科学（或编程）知识，也可以使用Tensorflow或Keras在一个月内创建一个工作模型。但是，我想问的是：那是你想要的吗？它满足了你发现新事物的渴望吗？这有趣吗？即使这个模型能发挥作用，但你实际上学到了什么呢？4. 我们可能永远不会实现通用人工智能（AGI）。通用人工智能就是像人一样的智能，可以学习、思考、解决所有问题，无特异性。
几十年来，通用人工智能一直是推动人工智能前进的主要目标。当我们创造出通用人工智能时，世界将发生翻天覆地的变化。那我们离创造出人类级智能机器还有多远？一些人认为，这将在几十年内实现。但是也有对此持怀疑态度的人，领先的批评家之一Hubert Dreyfus说：“没有身体，没有童年，没有文化实践的计算机根本无法实现智能。”目前看来，人工智能的研究甚至没有朝着实现通用人工智能的正确方向发展。
图灵奖获得者Yann LeCun，Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio在2018年表示，机器需要像孩子一样，在没有标签的情况下进行自我监督学习（也称为无监督学习）。这是第一步。然而，对于大脑，我们还有太多不了解的地方，无法尝试构建通用人工智能。有人说我们不需要创造出与人类智慧相等的有意识机器，但是，我们真的能把人类的智慧从人类对世界的主观体验中分离出来吗？
我们还不知道，也许永远也不会知道。5. 人工智能的未来在于构建“大脑”。人工智能的出现是为了解开人类思想的神秘面纱。神经学研究发现，大脑是由神经元的电网络组成，这些神经元可以产生脉冲，构建电子大脑的想法正是来源于此。人们已经进行了一些尝试来缩小人工智能与大脑之间的鸿沟，例如神经形态计算，也就是创建类似于大脑结构的硬件。
但生物神经网络和人工神经网络之间仍有很大区别：大脑中的神经元在时间和频率的峰值上传递信息，而信号的强度（电压）是恒定的。人工神经元正好相反，它们仅以输入强度而不是时间或频率来传递信息。最后的想法。当然，人们留在人工智能领域也有很多充分的理由。你甚至可以现在就进入这一行业，但是，请确保这些理由能够真正地打动你。在人工智能的世界中，外表都是谎言。这一切并不像人们想象的那样有趣。
与《我，机器人》中的类人机器人一样，AI不会从根本上改变世界。人工智能不再是新颖的、专有的或必不可少的，也不要期望很快就会看到达到人类水平的智能机器。最后，请记住，如果我们想找到人类智慧的圣杯，并赢得这场与大自然之战的胜利，那么我们应该关注的是唯一具有人类智慧水平的东西——我们的大脑。“我一直坚信，要使人工智能发挥作用，唯一的方法就是以类似于人脑的方式进行计算。这就是我一直追求的目标。
我们正在取得进步，尽管我们还有很多关于大脑实际上是如何工作的知识要去学习。”—Geoffrey Hinton。