ACM公布卡特勒-贝尔奖名单,4名高中生因优秀CS研究获奖!

来源: AI 科技评论

发布日期: 2021-03-25

ACM与CSTA联合公布了ACM/CSTA卡特勒-贝尔奖高中计算组的获奖名单,4名美国高中生因优秀CS研究获奖。该奖项旨在鼓励学生挑战课堂以外的计算问题,推动计算机科学领域的发展。获奖者展示了各自在计算机科学领域的创新项目,如心脏病诊断工具、残疾人辅助技术、全3D打印机和暴力犯罪数据收集系统。

近日,国际计算机协会(ACM)与计算机科学教师协会(CSTA)联合公布了ACM/CSTA卡特勒-贝尔奖高中计算组(ACM/CSTA Cutler-Bell Prize in High School Computing)的获奖名单,其中,4名美国高中生获得该奖!

2015年,美国DEC公司的软件工程师David Cutler与微软研究的电气工程师Gordon Bell共同设立了卡特勒-贝尔奖,旨在鼓励学生挑战课堂以外的计算问题,以此推动计算机科学领域的发展。该奖项的评选过程是:在申请过程中,学生提交一个涉及到现代技术与计算机科学的项目或工艺品,评审团会根据项目的灵巧度、复杂度、相关度与独创性来评选出优秀的获奖者。

若成功入选,每位获奖者将获得10,000美元的现金奖励。奖金直接汇入获奖学生下一年就读的学校,抵扣学生的学杂费支出。

根据官网报道,获奖项目展示了下一代计算机科学家所开发的各类应用程序。获奖者Sahithi Ankireddy来自位于伊利诺伊州霍夫曼庄园的James B. Conant高中。她利用父亲心脏病发作的经验,找出了如何在没有“风险”人群中更快、更轻松地发现心脏病的方法。

于是,在她的项目“使用机器学习和深度神经网络的辅助性心脏病诊断工具”中,Ankireddy使用一个公开的心脏病数据库,对机器学习模型和深度神经网络进行了测试。通过测试,她发现,Random Forest ML模型是快速诊断心脏病的最佳方法。

获奖者Maurice Korish来自位于新泽西的Rae Kushner Yeshiva高中。针对残疾人日常活动中的困难,Maurice Korish提出了一项叫做FeedBot的技术,可以为无法正确使用上肢的残疾人提供独立且经济高效的解决方案。FeedBot采用面部识别技术来识别人的嘴巴位置,然后将嘴巴的位置信息传输到机械喂食臂。该机械喂食臂也可以通过操纵杆手动控制。

获奖者Brian Minnick来自弗吉尼亚州珀瑟维尔的劳登山谷高中。在他的项目“不使用微处理器的全3D打印机”中,Brian Minnick希望打印机能够在不使用常规零件的情况下正常运行。Minnick创造了第一台全3D打印机,展示了物体的自我制造能力、通用性或制造许多有用零件的能力,这标志着自复制空间探测器技术的一大进展。

获奖者Emily Yuan来自马里兰州罗克维尔的托马斯·沃顿高中。为了解决暴力犯罪数据收集的问题,Emily Yuan创建了一个叫做“Spatial Drilldown”的视觉交互映射系统,其中,用户可以单击地图上的地块来报告暴力事件发生的位置。该应用程序的目的是为了保护受害者的隐私。Yuan与CDC研究小组以及亚特兰大格雷迪纪念医院的护士一起测试了该系统的原型。

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