历时两年，秘鲁四人调查团队发布反腐 AI。秘鲁数字调查机构 ojo-publico 联合数据科学家、调查记者和法律专家，打造了一个针对政府开放数据的贪腐调查 AI，揭露了多个违规采购、贪腐行为。
在博尔赫斯的一篇小说《博闻强识的富内斯》中，描写了一个具有超凡观察力和记忆力的天才——富内斯（Funes）。年轻的 Funes 在一次坠马意外后，获得了惊人的记忆力和观察力。小说里的 Funes 富内斯就像开了天眼，有着观察、记忆、理解、阐释一切的能力。
这篇小说给秘鲁的数字调查机构 ojo-publico 带来了灵感。他们认为博尔赫斯笔下 Funes 就像现在的算法，能够发掘出表象下很多潜藏、未知的秘密。该机构中的调查记者、数据库工程师、算法专家和法律顾问，一共四人通力合作。基于秘鲁政府公开的 245000 份政府采购、工程建设、选举捐赠的合同和账务明细，历时两年，训练出了一个用于审查问题合同的 AI 模型。
这个 AI 模型能够判断合同中的腐败、违规的风险。调查团队认为这个算法有着观察、审核所有细节的超能力，致敬了博尔赫斯的经典小说，便将模型命名为 Funes。截至目前，基于 Funes 细致的核查工作，共核查出了 110000 份问题合同（共 245000 份合同），金额为 570 亿新索尔（约为 1009 亿人民币）。
基于这些问题合同的线索，记者团队进行了更深入的调查和求证，揭露了多项秘鲁政府腐败、违规的政府采购行为，涉及到秘鲁多家大型企业，涉案金额近千亿欧元。其中牵扯出了几起秘鲁近年的腐败行为的大案要案，包括秘鲁国有的石油精炼加工公司 Petroperú，在四年时间里通过参与多个州、省的公开招标，获得了近 24 亿人民币的政府采购项目。
Funes 还从 24 万份政府采购合同与数据中发现，有数千万元的财政支出支付给了成立不到 20 天的公司。比如，餐饮公司 Melcesca 注册于 2015 年 10 月 23 日，成立两周不到的时间，就获得了秘鲁圣安东尼奥阿巴德·库斯科国立大学（Unsaac）举行了一项公开招标，成为了该校食堂的供应商。部分由 Funes 揭露的案件已经进入侦查、公诉阶段在秘鲁国内引发了巨大的舆论关注。
Funes 敏锐的洞察力和极高的判断力，来源于成熟的商业调查和成熟的算法支持。在公共政策与社会学的研究领域，有不少学者致力于政府信息公开和贪腐问题的研究。Funes 的算法也是基于一位资深学者 Mihaly Fazekas 的研究成果之上的。他依据这些判断设计了一个评估模型，将 CRI 定义为腐败风险指数。
开放政府数据，引导公众监督，有利于提高政府透明度，也有利于促进经济发展和社会创新。这方面，目前欧盟和英国正走在最前列。清华大学公共管理学院的三位学者，曾经在研究《政府数据开放与腐败防治:英国的实践与启示》指出：开放数据可以促进社会监督，公众通过开放的数据可以发现腐败行为。
截至目前，Funes 仍作为一项开放、准确的调查工具，活跃在秘鲁新闻调查的前线。并从去年开始，打造 Funes 的数字调查机构 ojo-publico 已经在用 Funes 核查新冠疫情期间的政府采购项目。