在过去的2020年，尽管全球经济受到新冠疫情的严重影响，但没能阻止AI领域的高速发展。近日，《斯坦福2021年AI指数报告》出炉，报告指出，中国AI期刊论文引用数量首次超过美国。该报告由斯坦福大学联合OpenAI、Google、麦肯锡等机构联合发布。从2017年开始，该AI指数报告就成为了业界重要参考。
今年的报告由斯坦福“以人为本”人工智能学院（HAI）出品，HAI是19年斯坦福大学成立的由李飞飞教授领导的新部门。
以下为上周AI领域热点事件一览：
一、前沿理论更新1. AI脑回路演化向人类更进一步，OpenAI最新研究引热议。两个月前轰动网络的AI设计大师CLIP，刚刚被OpenAI“扒开”了脑子。没想到，这个性能强大的AI竟和人类思维方式如此相像。
打个比方，无论你听到“炸鸡”二个字，还是看到炸鸡实物，都可能流口水。因为你的大脑里有一组“炸鸡神经元”，专门负责对炸鸡起反应。无论听到“蜘蛛侠”三个字，还是看到蜘蛛侠的照片，CLIP的某个特殊区域就开始响应，甚至原本用来响应红色和蓝色的区域也会“躁动”。OpenAI发现，原来CLIP有一个“蜘蛛侠神经元”。在脑科学中，这并不是啥新鲜事。
因为早在15年前，研究人脑的科学家就发现了，一张脸对应一组神经元。但是对AI来说却是一个巨大的进步。过去，从文字到图像，和从图像到文字，用的是两套系统，工作方式都不一样。而CLIP却有着和人脑极为相似的工作方式，CV和NLP不仅技术上打通，连脑子里想的都一样，还有专门的处理区域。而且，OpenAI还惊讶地发现，CLIP对图片的响应似乎类似与癫痫患者颅内神经元，其中包括对情绪做出反应的神经元。
说不定AI今后还能帮助治疗神经类疾病。
二、技术产业升级1. 不用拆封就能读信？MIT透视技术登上Nature子刊。一封来自两个世纪之前、层层折叠的信件，如何在不拆开的情况下阅读其内容？算法可以做到。来自MIT CSAIL等机构的研究者，使用自动化的计算展平算法，在不破坏信件印章及未使用任何方式损害信件本身的情况下，成功“阅读”了一封19世纪三十年代的古老信件。
这项研究已于近日正式发表在顶级期刊《自然-通讯》上。在电子邮件、即时通讯软件等工具出现之前，人们通常使用纸质信件交流。这些手写的信纸一般会经过精心折叠，用蜡封住，并加以防盗措施，此类技术被称为“锁信（letterlocking）”。锁信的历史最早可追溯到1494年。
三、观点评论解读1. 宫一尘：在地平线研究AI的第五年，不止率先量产“唇语算法”。“我要拍照。
”在开车时下达一个这样的命令，看似能够简单实现，但却需要在机器上运行大量精准识别目标语音的复杂算法。在现实生活中开车，车里车外往往是一个声音嘈杂的环境。如何将语音精准分离识别，是智能驾驶领域的重要研究命题之一。自动语音分离，即将一段输入音频信号分离为单独的音源。
纯音频的语音分离存在一个根本问题，即“标签置换问题”（label permutation problem），难以将视频中每一个单独的音源与相对应的发言人联系起来。为了解决上述问题，Google Research的研究员Ariel Ephrat等人在2018年提出将语音与图像进行结合研究。他们提出了一个语音-视觉模型（见下图），能够在视频中存在多个发音源时，将目标发声者的声音进行分离与增强。
2. 不到7天就凉凉？马云、马斯克齐唱“蚂蚁呀嘿”的这股风潮，你跟上了吗？又一款App火遍全网，它能让包括马化腾、马云、马斯克在内的名人“齐唱一曲”，并配有生动的表情，可以说相当魔性。这款App名叫Avatarify，2月底冲上苹果App Store免费榜第一，到3月2日凌晨从App Store中国区悄然“下架”，只用了不到一周的时间。
目前官方未给出具体下架原因，业界猜测该款软件可能涉及隐私安全等问题。