在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学研究团队提出的“猴脸识别技术”，不仅能识别出金丝猴，还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义。
在中国的四川、陕西及甘肃的山林深处，生活着一批珍稀物种，它们因长着一身金色的皮毛，而得名“金丝猴”。但漂亮的皮毛，却让金丝猴家族成为了盗猎者的目标。此外，树木砍伐、毁林开荒等人类生产活动，也对金丝猴的生存造成严重影响，让它们陷入濒危境地。
金丝猴为中国特有，是国家一级保护动物。20世纪八九十年代，金丝猴种群的保护工作引起相关部门的重视，各项研究与保护措施相继展开。这对于维护地区间物种与生态平衡、全球生物的多样性，具有战略意义。
西北大学的金丝猴研究团队，长期以来都在对秦岭金丝猴开展野外跟踪研究工作。虽然数量不多，可金丝猴的研究工作却困难重重。因为金丝猴大多栖息于高山密林中，生活环境隐蔽，不易被人发现，而且它们对于人类的接近非常敏感，很难接近，所以，关于金丝猴的未知领域还很多。
如何准确、快速并无损伤地对野生金丝猴进行个体识别，并据此开展进一步的保护与研究工作，是全世界的动物学家一直以来都渴望突破的难题。为什么一定要进行个体识别？团队的李保国教授对此解释道：“准确的个体识别，是进行动物行为研究的关键一步。只有把个体认清楚了，才能长时间观察个体行为，进而分析社群行为。”
近年来，随着人工智能技术的发展，该团队也紧跟前沿技术，与计算机科学领域的专家合作，组建了动物AI攻关团队，用AI技术攻克金丝猴个体身份快速、准确识别的难题。
西北大学金丝猴研究团队利用神经网络原理，提出具有注意力机制的深度神经网络模型，首次开发出动物个体识别系统——Tri-AI系统，实现了利用动物视频或图片，自动进行动物面部检测、识别和跟踪。经验证，系统平均识别精度达94.1%，识别速度每秒31张图片。
Tri-AI系统的提出，极大地提高了动物个体数据分析效率，为动物学研究开辟了新的途径，也为实现野生动物保护和智能管理提供了可靠的技术支撑。目前，这项研究已经进入到应用推广的阶段。
为了实现该系统的功能，最重要的就是提供大量的数据对其进行训练。据介绍，他们所采用的训练数据为：包括41种灵长类动物的102399张图像，其中总个体数为1040个；测试集为：6562张图像，包括4种食肉动物、91个个体。
Tri-AI系统不仅可以应用于多个类群的不同物种，还可以处理彩色图像和灰度图像，因此无论是白天还是夜间的照片，都能够进行无碍观测，满足研究者的需求。
在人脸识别已经无处不在的同时，动物的面部识别技术也悄然兴起。近十多年来，世界各国陆续推出各种动物面部识别的相关研究，识别的动物涉及黑猩猩、老虎、大熊猫、奶牛甚至鱼类等。利用人工智能手段，不仅帮助动物学家们节省了大量时间与经历，还能够帮助他们更全面地了解这些动物群体的生活。