经过数千年的积累，人类已经开发出了各色美味，但我们的味蕾却永远不知满足。谷歌一位AI开发者，为了探索新的可能，用AI来开发新的甜点食谱。AI在菜谱开发这一领域，是否会比人类更有想象力？
世界上的各色美食中，烘焙食品一直都占据着重要的地位。松软的面包、细腻的蛋糕、酥脆的饼干，都让人无法拒绝。烘焙不仅是一项烹饪技术，更像是一门艺术。将面粉、鸡蛋、奶油、糖等原料，以不同比例混合，经过一系列物理、化学反应，就会得到不同口味与质感的点心，如一个个精美的艺术品一般。
各色甜点从口感和视觉上，都给人以幸福感。时至今日，烘焙大师们已经开发出了诸如蛋挞、泡芙、千层酥等数十种经典甜点，但为了给广大吃货的味蕾带来新的体验和刺激，他们依然在不断研究、开发新品。
谷歌AI工程师Sara作为一名烘焙爱好者，也一直在探索新的可能。她将这一兴趣爱好和工作结合起来，利用AI来开发新的烘焙配方。和很多人一样，Google Cloud的AI工程师Sara，在因疫情而被迫宅家期间，把大量的时间都贡献给了厨房。Sara喜欢将工作与爱好相结合，探索有趣的事物。
Sara喜欢做烘焙，不过她发现，大多数人做烘焙时，都是从网上搜一些现成的配方，然后按部就班去做。这样的做法固然保险，但是却有很大局限性，很难有创新。可如果自己随意搭配，又很可能翻车，白白浪费了材料和时间。所以，了解烘焙配方背后的科学原理很重要，这样才能清楚每种原料、不同比例所带来的不同效果，从而摆脱固定配方的限制。
作为AI工程师，Sara认为这一项任务非常适合机器学习——用现有数据训练机器学习模型，让其掌握其中的规律，然后创造出我们想要的新配方。基于这一想法，Sara很快便构建了一个AI模型。该模型学习600种烘焙配方之后，对于输入配方，都能准确地判断出其烘焙结果是面包、蛋糕还是曲奇。
对于给定配方，AI模型能准确预测结果。接下来，Sara让掌握了烘焙原料配比秘诀的AI模型，创建一个蛋糕和曲奇的混合物配方，她为之命名为“cakie”（cake+cookie）。AI模型不负所望，按Sara的需求生成了精确的配方。Sara进行了亲自实验，发现在这个新配方的指引下，烤出来的“cakie”非常符合预期，味道也非常nice。
之后，Sara又让AI模型创建“面包饼干”的配方，“breakie”（bread+cookie），得到的结果也令她满意。Sara在博客详细介绍了这一模型的构建过程，让我们看看AI如何修炼成一位专业的烘焙师。
首先，Sara和她的同事从网上搜集了600多个配方构成配方数据集，包括面包、蛋糕和饼干。然后将其中常用的核心原料提取出来，共16种，包括面粉、酵母、牛奶、水、盐、蛋等。然后对这些配方中，各种原料的度量单位进行统一，比如，有的以“杯”为单位，有的以“勺”为单位，作者将其全部转换为“盎司”（1盎司≈28.35克）。
他们使用Google的AutoML Tables，构建了一个分类模型。创建新的表格模型后，就可以直接从csv、Google表格或BigQuery数据库导入数据。数据导入后，可以在“训练”标签中看到它们：用这些数据对模型进行训练之后，模型就掌握了每种烘焙品所对应的配方特点，从而能够进行更准确的预测。
通过分析，Sara进一步了解了AI模型在进行预测时的判断依据。结果显示，对于AI模型来说，烘焙配方中的每种成分，对于决策的重要性排名如下：模型预测时所依赖的重要指标：奶油、糖、酵母和鸡蛋。
事实上，在烘焙领域，早已有专业人士编写出《用科学方式了解面包的“为什么”》、《面包圣经》等介绍烘焙原理的书籍，但是对于业余爱好者来说，也许没有足够的时间或耐心去钻研。AI烘焙师则帮我们省去了这一步，你无需掌握科学原理，也可以让AI帮你创建符合自己口味的甜点，岂不美哉？
吃腻了常规菜品，近年来越来越多人开始追求创新菜。然而，现实是创新菜一不小心，就会变成让人望而却步的黑暗料理：青菜炒橘子、月饼炒辣椒、西瓜炒香蕉……在AI学习开发烘焙配方之前，也早已涉足菜谱研发领域。它是否会比人类厨师靠谱一些，创新的同时也避免翻车？
2019年，英国馅饼制造商Piglet's Pantry与一家商业贷款平台Esme Loans合作，让算法学习了数千种现有的英国特有的馅饼食谱（总计近100万字符的文本），然后学会发明数千种新的馅饼食谱。之后，经过人工实验筛选以及改进，将五种新的馅饼配方被选中用于生产，一些顾客试吃后，表示很美味。
但是，想象力过于丰富的AI，创新太多也难免失误。此前，一个即使学习了3万种食谱的AI，依然没能掌握各种食物的组合诀窍，生成了一些看起来就不忍下口的食谱。比如将蓝莓+菠菜+羊乳酪的搭配，以及培根+牛油果+桃子的搭配等等……一位好奇的吃货宝宝表示，味道一言难尽。
看来，AI开发菜谱的技能还不够稳定，甚至有时就是一些随机组合。所以广大吃货还需做好心理准备，把创新菜的任务交给AI，节省了时间也要承担一定的风险。