通勤一小时，堵车半小时，AI救救社畜。交通出行，是城市化进程中变化最明显的重要环节。根据近年的统计数据，我国高速公路总里程以14.26万公里，排名世界第一，遥遥领先于排名第二的美国。在基建上，公路、铁路网的快速建设，让长途、城际交通有了更多、更便捷的选择。在民生上，地图导航、共享出行，老百姓获得了便利，扩大了生活半径。伴随着经济发展、汽车保有量的增长，公共交通的压力也在逐年提升。
在大型城市的早晚高峰时段，经常出现「距离两公里，行车半小时」的严重拥堵。据中国城市规划设计研究院发布的《全国主要城市通勤时耗监测报告》显示，在全国36个重点城市中，共有超过1000万人正在承受60分钟以上的极端通勤之苦，在北上广深，平均每天交通拥堵的时间，就占据了总通勤时长的40%以上。根据中国交通部发表的数据显示，交通拥堵带来的经济损失GDP的5%-8%，约每年2500亿元人民币。
治理拥堵需要时刻掌握路况，及时纾解。在如此复杂的路网中，对于车辆实施全天候、全方位、立体的监控就显得尤为重要。只要做到监测、预测交通流量，及时进行拥堵疏导、事故预测与定位，也能够有效缓解拥堵压力。有志于从事智能交通的小伙伴，可以了解一下我们今天推荐的数据集。Highway Traffic Videos公路拥堵视频数据集，是由香港城市大学发布，解压后共88M。
数据集中包含同一路段的254个道路视频片段，分为训练集与测试集。该数据集中的道路视频示例数据集中包含同一路段的254个道路视频片段以及描述文件。描述文件中包含：文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。
Highway Traffic Videos公路拥堵视频数据集发布机构：香港城市大学包含数量：254个视频片段 & 描述文件数据格式：avi & mat & txt数据大小：60MB地址：https://hyper.ai/datasets/9342。
其中，天气分为：overcast（灰蒙蒙）、clear（晴朗）、rain（下雨）；拥堵评级分为：light（轻度拥堵）、medium（中度拥堵）和heavy（重度拥堵）。除该数据集可以对公路拥堵情况进行分析，在交通视频分析（Smart Traffic）的应用中，还可以通过识别车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等，对路况实时分析、信号灯控制、智慧停车等实际场景进行有效干预。
越智慧，越畅通。祝福后厂村等热门堵车圣地早日脱困。