刚刚！人工智能顶级会议AAAI 2021在线上开幕，作为2021年首个人工智能顶会，华人学者取得了大满贯。具体表现为：两名来自微软亚洲研究院的中国学者获得了杰出SPC奖，其在众多资深程序主席中脱颖而出。这两位的名字是Xiting Wang和吴方照。根据AMiner主页，我们得知Xiting Wang毕业于清华大学，其研究兴趣包括可解释的推荐，文本挖掘和视觉文本分析。
吴方照也是毕业于清华大学，目前是微软亚洲研究院社会计算(SC)组的高级研究员。此外，中国学者还获得了一篇杰出论文，题目为“通过有效的协同分割和数据增强实现多视角立体的自我监督。”作者Hongbin xu来自深圳市计算机视觉与模式识别重点实验室。论文主要研究内容是：最近的研究表明，基于视图合成的自监督方法在多视图立体(MVS)上取得了明显的进展。
然而，现有的方法依赖于不同视图之间对应的点具有相同的颜色的假设，这在实践中可能并不总是正确的。这可能会导致不可靠的自监督信号，损害最终的重建性能。为了解决这个问题，作者提出了一个以语义共分和数据增强为指导，集成了更可靠的监督框架。本届大会共评出了3篇最佳论文，3篇最佳论文亚军以及6篇杰出论文，11个杰出资深主席，13个优秀程序主席，此外还评出了前25%的评审者。
关于论文的评审，大会组委会说，在rebuttal阶段，论文作者回应后，有4537篇论文的分数得到了改变，其中40%的论文分数上涨，60%的论文分数下降。然而其实，只有69%的评审收到了作者的回应。这次会议一共收到了7911篇论文，接收了1696篇，其接收率是21.4%。与历年相比，其接受率处于中等。值得一提的是，学生论文有70.6%的接受率。
关于投稿总数，近几年AI领域一直处于上涨状态，除了2019年相较于2018年有了近一倍的增长之外，这两年投稿量增长则是缓慢趋势。录取率并不是稳定或者线性的，从上图曲线可以看出，录取率是波动状态，且2019年最低，只有16.9%；最高当属2013年，接近30%。论文分地区来看，中国大陆论文总数仍然占据榜首，3319篇的论文提交，627篇的论文录取，其有19.0%的录取率。
不过从提交的数目来看，占据了1/3，录取数占据了36%。中国香港和中国台湾也成绩颇丰，分别有31篇和20篇被录取。论文分领域来看，机器学习、计算机视觉、NLP以及数据挖掘和应用程序域分别占据总提交论文的80%。和去年相比，这个“热度”排名仍然没有改变。机器学习、计算机视觉、NLP以及数据挖掘和应用程序域论文收录数分别排名第一、第二、第三、第四。
哪个领域的论文接收率最高，组委会说，优化领域今年有43%的接受率，博弈论原理，搜索分别有37%、33%的接受率。而机器学习和计算机视觉各只有20%的接受率。除了公布这些奖项，本次大会，还花了浓墨重彩介绍了本届AAAI采用两轮审稿政策，组委会说，共收到9034篇投稿。两轮审稿政策对应两类文章，第一类是非NeurIPS和EMNLP转投论文；第二类是NeurIPS和EMNLP转投论文。
第二类论文中，经过修改后的重投论文，如果是来自NeurIPS，且总分数高于4.9；如果是EMNLP，且总分数高于2.8的话。那么可以直接进入到AAAI 2021审稿的第二阶段。在第一阶段，每篇论文将分配两名审稿人。如果这两个审稿人认为该论文无法被录用，那么该论文将直接被拒绝。没有被拒的论文将进入第二阶段。在第二阶段中，每篇论文将另外分配两个审稿人。
新的审稿人给出意见之前，他们是无法看到第一阶段的评论，也就是审稿相互独立。这意味着每篇被录取的论文至少有四名审稿人把关，因此质量肯定能够保证。在审稿过程中，评审们共写了25226个“建议”，平均下来每个“建议”有2632个字。在讨论中，大多数论文的讨论有3~5位参与，极少数有17~26位参与。当然。1~3位和5~7位参与的讨论的论文数，也有1000以上。
平均下来，每篇论文有4.6个人参与讨论，每个讨论包含字数358个。AMiner会议系统通过交互式多维会议导航，真正实现了通过论文看作者、通过作者找论文，并融合论文解读、相关论文推荐、AMiner作者信息以及对作者的大数据分析，为相关学者和爱好者共享和宣传最新研究，提供会议助理、会议多维分析、作者和论文搜索等服务。