人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。习近平总书记在座谈会上指出“得人者兴，失人者崩”，现在国家、城市乃至公司的竞争，归根结底是人才的竞争，人才越来越成为推动经济社会发展的战略性资源。近日，清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心隆重发布《智慧人才发展报告》。
该报告依托AMiner平台，经过大数据挖掘找出我国人才发展的痛点，运用知识图谱技术，通过案例研究法，说明智慧人才生态平台对人才队伍建设的积极促进作用，成为该报告的一大看点。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中，该报告打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。
该智慧人才报告首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况；并以人工智能领域为例，从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人才发展问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对策。
为了进一步说明智慧人才生态平台对人才队伍建设的积极促进作用，该报告通过案例分析法，从政府、学校和企业三个角度进行陈述。从政府角度出发，借助智慧人才生态平台，通过地理、语言、获奖等维度筛选所需专家，实现高效、低成本引进高端人才的目标。
从学校角度，借助智慧人才技术体系，打造学术校园生态平台，将学者库建设融入到校园管理生态，以AMiner平台1.3亿学者大数据为基础，借助智慧人才系统的“寻”、“评”、“引”、“留”四个功能解决问题。从企业角度，借助智慧人才生态平台，设置人才对接系统，创建人才地图，进行前沿分析，预测人才流失的风险概率。
当今社会，随着世界各国教育水平的不断发展，各类人才也急剧增多，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业和高校的重大难题。传统的人才挖掘、分析和管理方式主要依赖招聘猎头和人事工作者积累的人脉资源和管理经验，使得在人才管理过程中容易存在经验性、主观性、碎片化、模糊化、滞后性等缺陷。
在信息化时代，借助智能化技术手段协助人才挖掘和管理，具有科学性、客观性、完整性、清晰性、前瞻性等优点。利用大数据、知识图谱等人工智能技术开展人才工作，是近年来国家战略的重要组成部分。全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。人才问题历来是经济社会发展的核心问题，也是理论研究者和实践工作者关注的重大问题。
面向21世纪这个信息化的时代，无论国家、企业还是高校，都很“爱”人才，然而实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，即做到“取之有道”，是面临的重大难题，而清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心的智慧人才报告定会让传统的人才挖掘、分析和管理难题的迎刃而解，实现更“智能化”人才管理和情报洞察。