每一天，人们都在不断探索世界。每一天，都会有无数新的想法诞生。伴随着这些新的想法，每一天，都有人把挑战变为机遇。世界瞬息万变，下一个想法是什么？下一个机遇又在哪里？近日，ARK Invest发布了2021年度大创意报告Big Ideas 2021，强调了在创新领域的最新发展，并提供了本年度最具颠覆性的研究。
今天，人们已经目睹了新技术突破的加速发展，为了启发人们关注这些突破带来的影响及这些突破创造的机会，ARK Invest从2017年开始，每年都会发布年度大创意报告Big Ideas。ARK Invest将“颠覆性创新”定义为，引入一种具有技术支持的新产品或服务，该产品或服务可能会改变世界的运作方式。
ARK Big Ideas 2021报告也相当全面，涵盖了几个关键的新兴技术和创新机会，为人们对未来的几年的科技价值投资指明了方向。2021改变世界的Big Ideas包括深度学习、数据芯片的革新、虚拟世界、数字钱包、比特币、电动汽车、自动化、无人驾驶网约车、无人机送货、轨道航空航天、3D打印、长读测序、多种癌症筛查和第二代细胞和基因疗法。深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。
根据ARK的研究，深度学习将在未来15-20年内为全球股票市值增加30万亿美元。ARK Invest预测，到2030年，数据芯片的市场将以每年21%的速度增长至410亿美元。社会每天都在与虚拟世界互动，而虚拟世界现在还处于初级阶段。ARK表示，虚拟世界的收入每年将增长17%，从目前的约1800亿美元增长到2025年的3900亿美元。
ARK Invest表示，数字钱包可能会给人们带来超过4.6万亿美元的机会，并颠覆传统银行业务。ARK团队估计，如果所有的标普500指数公司将1%的现金用于比特币，比特币的价格将上涨约4万美元。ARK认为，比特币的快速增长已使其定位在投资组合中。ARK团队认为，自动化将在未来五年内为美国GDP带来5%的增长达到1.2万亿美元。
ARK的研究表明，到2030年，自动乘车平台每年将产生超过1万亿美元的利润。ARK对无人机送货的研究是该公司的另一个颠覆性创新主题，到2030年，无人机交付平台将产生约2750亿美元的交付收入、500亿美元的硬件销售和120亿美元的地图收入。ARK的预测是，包括卫星连接性和高超音速飞行在内的轨道航空机会每年将超过3700亿美元。
3D打印是另一个潜在的干扰因素，ARK估计3D打印将彻底改变制造业，并且以每年约60％的速度增长，从去年的120亿美元增长到2025年的1200亿美元。ARK估计长读测序收入将以每年82％的速度增长，从2020年的2.5亿美元增长到2025年的约50亿美元。关于医疗保健，ARK相信，与历史上任何其他医学干预措施相比，使用液体活检进行多种癌症筛查可以预防更多癌症死亡。
根据ARK的研究，创新技术的融合已经将多种癌症筛查的成本降低了20倍，从2015年的3万美元降至今天的1500美元，到2025年将再下降80%以上，降至250美元。第二代细胞和基因疗法是该报告的最后一篇，ARK预测第二代细胞和基因疗法可将肿瘤治疗的总潜在市场增加20倍以上。深度学习正在创造下一代计算平台，其中包括智能对话平台、无人驾驶汽车和消费类应用程序。
ARK指出，尽管硬件和软件的进步，每年将人工智能培训成本降低37％，但人工智能模型的规模却仍以每年10倍的速度增长，相比较培训成本的降低速度来讲这种规模增长的速度更快。因此，人工智能培训的总成本不断攀升。我们相信最先进的人工智能培训模型成本可能会增加100倍，从目前的大约100万美元增加到2025年的1亿美元。深度学习还将在人工智能芯片领域创造繁荣。
ARK估计，在未来五年中，数据中心在人工智能处理器上的支出将增加四倍以上，从目前的每年50亿美元增加到2025年的220亿美元。同时，ARK预测人工智能将从视觉扩展到语言。报告中最大胆的估计也许是，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。ARK认为，深度学习将在未来15-20年内为股市的资本增加30万亿美元。Big Ideas 2021的深度学习部分还使用了单独页面介绍了GPT-3。
报告认为，AI的每个领域都在进步，而自然语言处理和深度学习正是AI领域中发展最快的部分。GPT-3是该领域最新的潮流引领者，它一出现就成为了每一个社交媒体讨论的话题。GPT是一种自动回归语言模型，由人工智能研究实验室OpenAI创建，使用深度学习来生成类似于人的文本。GPT-3是GPT系列的第三代产品，被认为是迄今为止创建的最大的人工神经网络。
该系列模型的工作方式类似于手机中的自动完成功能，可尝试预测人们输入中缺少的难题。2019年，OpenAI发布了拥有15亿参数的GPT-2，这是第一个具有超过10亿参数的自然语言模型，这在当时被人们认为是惊人的壮举。仅仅过了一年，OpenAI就发布了GPT-3，其参数高达1750亿，GPT-3的诞生，颠覆了人们的既有认知。
GPT-3可以生成推文、写诗、总结电子邮件、回答琐碎问题、翻译语言，甚至可以编写计算机程序。在这一过程中，它只需要获得很少的提示就能完成这些任务，其中一些技能甚至让专家们都措手不及。尽管以前的语言模型也以类似的方式工作，但GPT-3可以执行以前模型做不到的事情，比如编写自己的计算机代码。
更重要的是，它可以只用几个例子为特定的任务做准备，而不是像它的“前辈们”那样，需要成千上万个例子和数小时的额外训练。而为推动研发我国自主的大规模预训练模型，北京智源人工智能研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中科院、搜狗、智谱·AI、循环智能等单位科研骨干组成“悟道”联合攻关团队，启动了新型超大规模预训练模型研发项目“悟道”，包括四类大规模预训练模型：文源、文汇、文澜和文溯。
其中，文源：以中文为核心的超大规模预训练语言模型，第一阶段26亿参数规模的中文语言模型已于2020年11月14日发布；文汇：面向认知的超大规模新型预训练模型，已于2021年1月11日发布，文汇模型参数规模达113亿，仅次于DALL·E模型的120亿参数量，是目前我国规模最大的预训练模型，并已实现与国际领先预训练技术的并跑。下一步，“悟道”团队将加快四类大规模预训练模型的研发进度。
特别是“文汇”模型，未来将着力在多语言、多模态条件下，提升完成开放对话、基于知识的问答、可控文本生成等复杂认知推理任务的能力，使其更加接近人类水平。身处于一个科技创新的时代中，一行行代码，一串串数字，背后都蕴藏着无穷的力量。正如Big Ideas 2021报告中所说，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值，并将在未来15-20年内为股市的资本增加30万亿美元。
以GPT-3为代表的AI前沿发展方向，也定将开启一个全新的智能时代。