科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner，是由清华大学计算机系唐杰教授团队建立，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。近日，清华大学AMiner团队再次上线重磅功能——AI订阅，为广大科研人提供科研动态的实时追踪、个人科研信息流的定制化服务。
AMiner创始人，清华大学计算机系教授唐杰老师向学术头条表示，对于许多科研新手来说，论文更新快速、论文数量巨大，如何能第一时间获取，以及如何分门别类地获取到自己想要的科研进展，是一大困难；另外，对于已经进入科研领域很久，也有不错论文成果的学者来说，想要推广自己实验室的成果，往往没有什么特别好的途径，有时候想看看H指数变化，被引频次等，也没有办法第一时间了解到。
“AMiner团队的初衷，就是打造一个用户不用主动搜索，也能源源不断推送最新、最感兴趣科研成果的引擎。”唐杰教授这样讲述道。“订阅功能的上线，将有助于用户的资料查找与相互沟通。一是能够第一时间将最新成果推荐给用户，让用户不错过重要信息；二是能够从海量文献中筛选挖掘高质量文献，大幅提升用户的文献获取效率；三是促成同领域学者的学术交流，打通学术成果精准传播的通路。”
据了解，此次AMiner推出的订阅功能，目标群体比以前更加细化，能够更加精准地满足科研人的个人学术需求，不光是在文献的查找、阅读上，还包括个人的论文写作与成功推广。
具体包括以下方面：有利于实时追踪科研动态，获取研究领域内的最新研究成果，了解关注学者的最新动态；有利于科学管理学术成果，认领个人主页，推广个人和实验室成果，提高影响力；有利于便捷归纳文献，一键生成综述文章，搭建个人文献库；知识图谱个性化推荐，多一个AI科研助手。
AMiner订阅功能轻松使用三步走：第一步：登录AMiner网站，进入「订阅」页面；第二步：实时追踪科研动态，定制个人科研信息流；第三步：科学管理学术成果。当然，这些实用的功能并不是AMiner自我完善进化的终点。
唐杰教授及其团队表示，未来将在以下几个方面继续探索：根据用户画像和基于知识图谱的关键词助手对用户做更精准的推荐；将更多优质内容纳入到订阅推送里来；支持用户将自己的优质成果分享推送给订阅相关领域的学者，促进学术成果的传播和交流。
AMiner技术团队负责人杨砚梅表示，当用户在订阅界面添加关注的关键词后，推荐算法首先会根据用户关注的领域关键词，从AMiner主站的Elasticsearch搜索引擎中筛选出相关的论文和学者，排序后依次推荐给用户。订阅功能将不同的推荐算法相结合，从而实现较好的推荐效果。并且，订阅功能是在线的实时推荐，欢迎大家体验。
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线至今，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智慧人才、知识图谱等科技情报专业化服务，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。