来自最强科研寺庙龙泉寺的贤超法师，近年来一直在研究人工智能与文献古籍的融合。目前，他已带领的《大藏经》团队实现了AI自动标点、文白翻译、古籍文字识别等技术实践。
坐落在京郊凤凰岭脚下的龙泉寺，称得上全国甚至全球科研实力最强的佛教寺庙。凭借当年学诚法师的一句「佛教是古老的，但佛教徒是现代的」，推动了龙泉寺里的高僧们搞科研、写代码，将佛学与新技术结合，将项目大众化、国际化。成果不断，屡上热搜，被外界持续关注。
近期龙泉寺的贤超法师，参加了国内某技术大会，分享了使用人工智能对《大藏经》进行整理和校勘的技术实践。贤超法师原是北京大学物理学院凝聚态物理硕士，2007年他从北大毕业，2008年在龙泉寺皈依，此后一直致力于龙泉大藏经的编修与佛学义理研究。2016年，AlphaGo在战胜李世石的历史性事件，引起了贤超法师对AI的关注。从那时候起，他便开始尝试将AI和自己正在研究的OCR技术以及自动标点相结合。
龙泉寺在整理和校勘的《大藏经》为佛教经典的总集，也称为一切经。在汉传佛教的两千多年里，历朝历代都对《大藏经》进行了翻译、增补、修订。流传至今有数十个版本，少的有五千多字，多的有一亿两千万字。2012年，龙泉寺就着手整理《大藏经》，计划用整整十年的时间完成。因为传统方法对古籍的整理主要有版本校对、校勘、标点，这些步骤能够保证当代读者，也可以尽可能理解晦涩、生僻的经文。
为了降低人们阅读古文典籍的门槛，提高学者的工作效率，在近年来贤超法师团队，运用了包括深度学习、OCR在内的技术改变传统《大藏经》的解读方式，目前已经取得了颇为惊艳的效果。现代汉语中，句号、引号、书名号等常用标点近十种，古汉语中仅有的句号、顿号，经文中也很少出现，难以阅读。
贤超法师介绍道，所谓自动标点，是指在没有人工干预的前提下，根据算法给古籍文本自动标注现代中文标点的技术，这主要是为了方便现代读者阅读。
自动标点，在NLP领域来说，就是一个简单的序列标注问题。解决这类问题的标准方法，就是使用循环神经网络（RNN）。为了增强RNN的性能，在此基础上又发展出来了双向RNN，也就是每一时刻的输出不仅仅取决于之前时刻的所有输入，而是同时取决于之前和之后的输入。
之后，贤超法师团队又将LSTM方法引入。但是此前基于这些技术所实现的自动标点，效果仍不是很令人满意。贤超法师团队之所以达到出乎意料的效果，是因为他们在此前的基础上，引入了ResNet残差网络（Residual network）。
除了自动标点，贤超法师还将AI应用古籍研究的多个方面。文白对句，也就是古文到现代文的对齐和翻译。
为了实现AI文白对句，贤超法师首先构建了一个文白对齐的语料库，然后设计了一个对齐算法，取得了很好的效果。将《大藏经》翻译并单句分离开对齐有助于人工后期检索与校对。由于《大藏经》专业名词众多，且历代翻译著作语料繁杂，因此并非古文相关专业就能搞定。《大藏经》的总字数以亿计，如果仅依靠有限的几位专家，工作量将十分巨大，所以，AI的介入，为专家们分担了不少工作量。
目前市面上的OCR软件都是针对印刷体的，因此不能很好地识别古籍文献中的字体。贤超法师及其合作团队，基于CNN+LSTM+CTC框架，开发了新的OCR引擎。然后基于《大藏经（高丽版）》的七万多张整图，168万条文本行图像的数据集进行训练。基于弱监督学习的精确文字分割最终，其开发的OCR方法能够进行古籍的单字识别、单列识别和半自动的多列识别，能够有效地完成各类古籍的电子化工作。
佛法与科技，距离并不遥远。科技与佛学的融合中佳作频出，吸引关注。龙泉寺的另一位知名高僧、IT禅修营的创办者贤信法师，在一次访谈里被提问佛法和科技的关系。他回答：「科技，是追求物质世界的真。佛法，是内心世界的真。很多在科学上做出探索、在技术上做出探索的人，最开始是抱着想为人类做贡献的心，跟佛教提出最慈悲的追求也是相共的，这就是科技与佛法的共同点。」