此次顺义区局部聚集性疫情为单一传播链，根据流行病学调查及基因测序结果，初步判断疫情感染来源为12月28日报告新增的1例境外输入无症状感染者。这是约一周前，北京市疾控中心副主任庞星火的介绍，短短50余字的“结案报告”，背后有一个百人团队用人工智能破译新冠病毒传播链的故事。
北京日报记者从中关村科学城获悉，中关村科学城独角兽企业医渡云与北京市疾病预防控制中心携手搭建了北京市新冠智能决策平台，为北京疫情防控提供技术支持。2020年6月13日，我们开始驻场工作，用人工智能技术支撑了新发地和顺义区的疫情传染链条分析。想要明确清晰的传播链，找到源头，像是一个“烧脑”的推理故事。顺义区疫情源头从迷雾重重到真相浮出水面，人工智能技术帮了不少忙，辅助高效流调是其中之一。
具体来说，在取得授权的前提下，技术团队利用自然语言处理技术等助力疾控部门快速提取出患者活动轨迹，并通过时间、空间的交集情况分析患者发病前后的可疑接触点，通过这样的流调轨迹地图，就能够帮助疾控人员迅速锁定管控范围。有了人工智能的帮助，流调人员不再需要花费大量时间拆解流调信息。此外，对新冠病毒追踪溯源，借助人工智能技术支持的新冠智能决策平台，可以相对精准地缩小新冠病毒包围圈。
工作人员介绍，未来的挑战仍然在路上，例如，如何继续通过技术迭代不断深入场景，更快速更准确地找到源头；如何让系统更智能，能够像专业的流调人员一样智能，自动判断出一级密接者、二级密接者等。