我们生活的世界是彩色的，形容颜色的“丰富”，“饱满”二词，往往用以形容美好的生活。但是万事皆有度，片面追求颜色的“丰富”，“饱满”，最直接的后果往往不是色彩的和谐，而是你设计师朋友的脑中风。
终于，对“直男”配色的不满扩散到了学术圈，多年的积怨在一篇发表在《自然·通讯》上的论文中爆发出来，一篇名为《科学传播中的配色乱象》（The misuse of colour in science communication）的论文批判了以jet为首的配色方案，并给出了科学配色指导。
配色方案jet，虽然看上去以光谱顺序排列的它很“物理”，实际上却是极不科学的配色方案。虽然近来jet的使用越来越少，比如著名的黑洞照片就使用了类lajolla的配色方案，但作为MATLAB等科学软件的默认，想将其根除，恐怕不是什么简单事。
颜色是一种主观概念，和气味一样，并不客观存在于现实世界中。波长为400~760nm之间的电磁波照射在物体上，由于物体表面对不同波长光的反射率不同，反射后，波长能量分布发生变化的光进入我们的眼睛，在视网膜上成像。视杆细胞感受光强，而三种视锥细胞则对不同频率光的敏感度有所区别，这种区别传入我们大脑之后就形成了我们感受到的颜色。
1931年，国际照明协会（CIE，International Commission on Illumination）将700nm波长光的颜色定义为红色光，将汞的546.1nm和435.8nm发射线分别定义为绿色光和蓝色光。经过一系列计算，他们设计了一套色彩空间（color space），在色彩空间中他们可以用坐标精确的定义每一种人眼看到的颜色。
这种名为CIE 1931的色彩空间直到今天还在使用，其中最为人所熟知的是下面这张色品图（chromaticity diagram）。
在Lab色彩空间中来评价配色方案的科学性。我们可以比较配色方案中，两个相邻颜色之间在Lab色彩空间中的距离。这个距离，同时也是颜色之间主观上的距离。很显然，batlow中相邻颜色之间的距离相较于jet来说要稳定的多。配色方案本身就是绘图的标尺，但如果我们真的用尺子来代表配色方案的话，两者的对比就更加明显。
Jet是不好，但是我们怎么才能选择合适的配色方案，把我们的设计师朋友从脑中风的边缘拉回来呢？其实答案很早就有，matplotlib的文档中早就写了如何选择合适的配色方案，其默认配色也比较科学。现在还经常见到的糟糕配色，多半是老旧软件、代码的锅。毕竟，代码已经写好了，没有别人要求，为什么要花费功夫去改呢？
为此，论文也建议期刊和会议提供配色指导，并将配色选择加入同行评议标准和研究生教育内容。当然，实际使用配色方案时情况要复杂的多，顺序（Sequential）的配色方案不可能涵盖所有情况。涉及正负值，不同类型数据在同一张图上表达的情况，还有更多选择配色方案的准则。