一场战争往往孕育着下一场战争的雏形。从越南战争的“灵巧炸弹”到海湾战争的无人侦察机，从阿富汗战争的“察打一体”无人机、伊拉克战争的“背包”机器人到叙利亚战争中叙利亚反政府武装袭击俄空军基地使用的无人机群，智能化武器逐步被应用于实战。可以预测，随着人工智能技术的不断成熟和无人自主作战平台的大量列装，智能化作战力量将逐渐成为战场的主角，智能化战争时代的大幕已悄然开启。
2016年3月，谷歌旗下公司DeepMind的人工智能系统“阿尔法围棋”（AlphaGo）战胜围棋世界冠军李世石，标志着类脑智能技术发展取得新突破。
仅一年之后，DeepMind公司又设计了全新版的“阿尔法围棋”，它从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，仅仅3天就能自学成才，最后以100:0的成绩完胜2016年版“阿尔法围棋”，40天内战胜所有人工智能“前辈”，说明人工智能实现了从“算得快”向“学得快”的重大跨越。现在，人工智能正在从“模仿学习”“自我学习”向“跨域学习”迈进，这必将带来全方位的智能化革命。
2016年6月，在“阿尔法围棋”诞生仅三个月后，美国辛辛那提大学公布：该校开发的一套人工智能系统“阿尔法”，在空战模拟对抗中，指挥仿真战斗机编队，击败了有预警机支持、有着丰富空战经验的美国空军退役上校。“阿尔法”在空中格斗中调整战术计划的速度是人类的250倍，从传感器搜集信息、分析处理到做出正确反应，整个过程不超过1毫秒。
“阿尔法”的核心技术为遗传模糊算法，它可以在与人类飞行员的无数次对抗中学习人类指挥决策经验，逐渐达到并超越人类水平。“阿尔法”可同时躲避数十枚导弹并对多目标进行攻击，还能协调队友并观察学习敌方战术。该技术是人工智能在指挥控制领域的重大突破，将会引发指挥控制领域的革命。
2018年1月6日凌晨，驻叙利亚境内的俄罗斯军队防空系统发现13个小型无人机接近俄军事设施展开袭击，其中10架无人机飞近赫梅米姆空军基地，3架飞近塔尔图斯港补给站。俄军立刻采取反制措施——实施灯火管制并对来袭无人机发动电磁攻击和火力打击。电子战部队干扰迫降了6架，剩余7架则被“铠甲S”弹炮合一防空系统全部击落，俄军人员装备没有任何伤亡损失。这是无人机集群作战首次用于实战。
未来的智能化战争与信息化战争相比，未来智能化战争的对抗方式、作战要素、决策方式、作战样式等都将发生显著变化。一是算法博弈成为制胜关键。在未来战争中，掌握算法优势的一方，能快速准确预测战场态势，创新最优作战方法，实现“未战而先胜”的战争目的。
美国辛辛那提大学开发的“阿尔法”人工智能系统，反应速度比人类快250倍，在模拟空战中操控三代战机击败了有人驾驶的四代战机；2011年，美军在捕杀本·拉登行动中，运用无人机和特种部队协同配合，精准定位，从而成功击毙目标。这些都是运用算法优势提高战争效率的经典战例。