11月6日，AAAI和ACM SIGAI联合发布了首个博士学位论文奖。麻省理工学院博士吴佳俊获得了2019年AAAI/ACM SIGAI博士论文奖。另外还有两位博士获得了runners-Up奖项，分别是毕业于佐治亚理工学院的Aishwarya Agrawal和毕业于爱丁堡大学的董力。
AAAI/ACM SIGAI博士学位论文奖由AAAI和ACM SIGAI联合设立，以表彰和鼓励人工智能领域的博士生的出色研究和论文，提名者必须是ACM SIGAI成员和/或AAAI成员。该奖项将每年在AAAI上颁发，获奖者将被邀请在大会上发表演讲。
吴佳俊的获奖论文是“Learning to See the Physical World”，此前，该论文还获得2019 ACM博士论文荣誉提名奖。今年7月，一年一度的ACM博士论文奖发布，毕业于特拉维夫大学的Dor Minzer获得该奖项。吴佳俊和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）博士Jakub Tarnawski获得荣誉提名奖。
吴佳俊本科毕业于清华姚班，然后在MIT相继获得硕士和博士学位，现在是斯坦福大学计算机科学系的助理教授，并且隶属于斯坦福视觉与学习实验室（SVL）和斯坦福AI实验室（SAIL）。他的研究兴趣包括机器感知、推理及其与物理世界的相互作用，认为AI研究应该从人类认知中汲取灵感。
两篇runners-Up博士论文奖由毕业于佐治亚理工学院的Aishwarya Agrawal和毕业于爱丁堡大学的董力获得。Aishwarya Agrawal的获奖论文是“Visual Question Answering and Beyond”，董力的获奖论文是“Learning Natural Language Interfaces with Neural Models”。