拨云见日,领略前沿AI技术的风采 |“计算未来”博硕论坛报名

发布日期: 2020-11-06

本次研讨会暨“计算未来”博硕论坛064期,聚焦人工智能,邀请三位企业嘉宾和四位来自清华计算机系的博士生,分享他们在智能技术与系统领域的研究成果和工作经验,包括视频结构化系统、NLP研究与应用、广告算法、情感分析预训练语言模型等,欢迎报名参与。

本次研讨会暨“计算未来”博硕论坛064期,聚焦人工智能,方兴未艾。你是否想起了机器学习、自动驾驶、NLP、CV、语音这么多细分的方向和领域?研海茫茫,何以为舟?白驹过隙,忽然而已,总是在追逐最新科研成果,你是否有时力不从心?蓦然回首,灯火阑珊,本周六下午让我们相约在周六的1911餐厅,一起聆听未来的声音!

集结了三位企业嘉宾和四位来自清华计算机系的博士生,分享他们的工作,为大家奉上一场智能技术与系统前沿研讨会,欢迎感兴趣的朋友报名参与哦~

嘉宾信息:

姚皓天,2017年毕业于清华大学自动化系,毕业后加入旷视科技从事视频结构化系统的研发工作。现任ReID组负责人,负责行人重识别(ReID)算法研发和业务落地。报告题目:旷视ReID相关技术介绍。

林衍凯,微信模式识别中心高级研究员,主要研究方向包括信息抽取、预训练模型、自动问答等。目前已在人工智能、自然语言处理等领域的顶级国际会议IJCAI,AAAI,EMNLP,ACL发表相关论文多篇,Google Scholar引用数超过3000。报告题目:微信AI的NLP研究与应用。

马舒蕾,Hulu广告算法工程师。2017年硕士毕业于北京大学信息科学技术学院,一直从事广告算法研发相关工作,目前主要负责Hulu广告部门用户定向和效果广告探索相关的项目。报告题目:Hulu视频广告系统中的算法应用。

柯沛,清华大学计算机系四年级博士生,导师为朱小燕教授。研究领域为自然语言处理和深度学习,博士期间在ACL, EMNLP等会议上发表论文。报告题目:利用语言学知识构建适用于情感分析的预训练语言表示模型。

鲍凡,清华大学计算机系博士二年级。分享论文:Bi-level Score Matching for Learning Energy-based Latent Variable Models。

王焯,清华大学计算机系2018级博士生,导师王建勇教授,研究方向为具有可解释性的机器学习模型。分享论文:Transparent Classification with Multilayer Logical Perceptrons and Random Binarization。

袁泰凌,清华大学计算机系博士生,研究方向包括文字识别、二维码识别等。分享论文:A Large Chinese Text Dataset in the Wild。

欢迎同学们报名参加!!

活动报名活动行报名二维码:博论交流群:特别鸣谢主题:智能技术与系统时间:2020年11月07日(周六) 14:30 - 17:00地点:1911餐厅(清华大学东南门)活动形式:线下与线上直播报名方式:线下参与通过活动行报名,线上参与请加交流群Strategic Partner Gold Partner Contributing Partner点击阅读原文,查看更多精彩!

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