导语：计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能（AI）的核心技术之一，在过去的三十年里发展迅猛，应用范围遍及工业、农业、军事、国防等多个领域。本报告将一步到位，从基础概念到技术讲解，从应用场景到发展趋势，为您全面呈现关于计算机视觉的最新讯息！
近日，清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程院知识智能联合研究中心共同发布了《人工智能之计算机视觉》报告。我们选取计算机视觉作为本期TR报告的主题，围绕计算机视觉的基本概念、技术发展、产业应用、人才概况和热点趋势五大方面进行深入挖掘。
报告的论文、国家自然科学基金、趋势数据均来自于清华大学唐杰教授自主研发的“科技情报大数据挖掘与服务系统平台”（简称AMiner），通过人工智能、大数据分析与挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术，并结合文献计量学等情报学方法制作生成。
接下来，我们将通过回答大家可能感兴趣的问题，为读者展示本次报告的亮点内容。
Q1什么是计算机视觉？计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。它是一种典型的交叉学科研究领域，包含了生物、心理，物理，工程，数学，计算机科学等领域，存在与其他许多学科或研究方向之间相互渗透、相互支撑的关系。
Q2计算机视觉主要完成哪些任务？计算机视觉的内涵丰富，需要完成的任务众多，关键任务包括：图像增强、图像分类、图像检测与定位、图像分布、目标识别。
Q3计算机视觉领域有哪些大佬？他们都在哪里？在全球范围内，计算机视觉的顶尖学者主要分布于东亚、北美以及欧洲，此外，南美、澳大利亚等地亦有部分学者分布。在我国，领域学者大部分聚集于北京地区。与此同时，江苏、上海、辽宁、湖北、广东等地同样分布着可观数量的计算机视觉领域学者。
Q5计算机视觉技术的主要应用领域有哪些？计算机视觉技术为很多场景提供了全新的解决方案，本报告主要从城市公共安全、政务民生、金融服务、新零售等方面详解了计算机视觉是如何应用的。
Q6计算机视觉的未来趋势如何？报告通过领域技术分析系统，基于AMiner的3亿篇论文进行深度挖掘，全面分析了计算机视觉领域的技术趋势、国家趋势、机构趋势等。当前，我国计算机视觉技术快速发展，研究热度位居全球首位。技术的发展也带来了就业结构、个人隐私、社会准则等多方面的问题。我国在大力发展计算视觉技术的同时，技术带来的风险与挑战也同样不容小觑。