今年共收录1900篇论文，我该怎么阅读？
近日，知乎上有个小热的问题：在这个问题下，已经有众多大佬对如何阅读论文进行献言献策。确实，今年NeurIPS 2020有接近两千篇论文被接收，这是一个什么概念？据说，AI圈子的一位大神——旷视科技张祥雨博士，3年看完了1800篇论文。这已经是相当恐怖的速度了，按照这个速度，对大神而言，读完NeurIPS 2020的论文尚且需要花费三年的时间，这让别人该何去何从？
关于如何读论文，AI科技评论之前也有一篇“吴恩达教你读论文：持续而缓慢的学习，才是正道”的文章，大家可以再次阅读学习。按照吴恩达的观点，读论文不能贪快，要高质量、持续地阅读学习才是正道。
今日，AI科技评论以NeurIPS 2020接近两千篇的论文为例，给大家提供两个论文阅读的便利。
1. 阅读大牛的论文：见“NeurIPS 2020论文接收大排行！谷歌169篇第一、斯坦福第二、清华国内第一”一文。在这篇文章中，AI科技评论列举了AI学术大牛如深度学习三巨头、周志华、李飞飞等人的论文，大牛的团队出品的论文，质量平均而言肯定有很大保证的。
2. 按主题分门别类的阅读：这是显而易见的选择，也是大家正在做的事情，AI科技评论今天这篇文章正是把NeurIPS 2020的论文做了一个简单分类统计供大家参考阅读。
说明：
1. 统计主题根据日常经常接触到的进行，不保证全面。
2. 统计会有交叉和重复：如论文《Semi-Supervised Neural Architecture Search》会被半监督学习和NAS统计两次。
3. 统计基于“人工”的智能，若有疏漏和错误请怪在AI身上。
4. 本文统计后续补充会持续更新在AI科技评论知乎专栏上，欢迎大家关注。
前奏
1. 论文题目最短的论文：《Choice Bandits》
2. 合作人数最多的论文：谷歌大脑的论文：谷歌大脑+OpenAI 29人+约翰霍普斯金天团《Language Models are Few-Shot Learners》
3. 模仿Attenton is all you need？
4. 五篇和新冠肺炎有关的论文：
- 《何时以及如何解除风险？基于区域高斯过程的全球COVID-19（新冠肺炎）情景分析与政策评估》
- 《新冠肺炎在德国传播的原因分析》
- 《CogMol:新冠肺炎靶向性和选择性药物设计》
- 《非药物干预对新冠肺炎传播有效性估计的鲁棒性研究》
- 《新冠肺炎预测的可解释序列学习》
另附：COVID-19 Open Data：新冠疫情开放时序数据集
https://github.com/GoogleCloudPlatform/covid-19-open-data
5. 五篇Rethinking的文章：
- 《重新思考标签对改善类不平衡学习的价值》
- 《重新思考预训练和自训练》
- 《重新思考图神经网络的池化层》
- 《重新思考通用特征转换中可学习树Filter》
- 《重新思考分布转移/转换下深度学习的重要性权重》
6. 题目带有Beyond的论文：今年ACL 2020最佳论文题目正是带有Beyond一词，以下论文中的某一篇说不定会沾沾ACL 2020最佳论文的喜气在NeurIPS 2020上面获个大奖。（如未获奖，概不负责）其中第一篇论文以Beyond accuracy开头，这和ACL 2020最佳论文题目开头一模一样了。
7. 题目比较有意思的论文：
- 《Teaching a GAN What Not to Learn》
- 《Self-supervised learning through the eyes of a child》
- 《How hard is to distinguish graphs with graph neural networks?》
- 《Tree! I am no Tree! I am a low dimensional Hyperbolic Embedding》
8. NLP相关：
- BERT：7篇
- Attention：24篇
9. Transformer：14篇
10. 预训练：5篇
11. CV相关：
- 目标检测：12篇
- 目标分割：3篇
- 实例分割：2篇
- 行人重识别：4篇
12. 强化学习：94篇
13. GAN：21篇
14. 无监督学习：6篇
15. 自监督学习：8篇
16. 半监督学习：14篇
17. 迁移学习：9篇
18. 主动学习：4篇
19. 元学习：23篇
20. 联邦学习：9篇
21. 多模态：7篇
22. One/Few/Zero-shot：
- One-shot：5篇
- Few-shot：14篇
- Zero-shot：5篇
23. Out-of-Distribution：7篇
24. 其他优化：57篇
25. 可解释相关：10篇
NeurIPS 2020论文接收列表已出，欢迎大家投稿让更多的人了解你们的工作。