近日，剑桥大学的2020版《AI全景报告》终于出炉，这是该年度报告的第三期。和往年一样，该报告援引的数据来自知名科技公司和研究小组。新版AI全景报告以几个方面分别介绍了人工智能领域最近一段时间的发展趋势：研究、人才、业界、政策和未来展望。该调查的两位主要作者Nathan Benaich与Ian Hogarth均来自剑桥大学。
人工智能领域的发展虽然伴随着开源的框架和活跃的社区，但在今年报告的开头，我们还是需要以数据说话，首先明确一点：AI研究的开放性并没有我们想象的那么高。在深度学习框架上，正如我们最近所感受到的，在各个AI顶会的论文中，研究人员已经广泛使用了PyTorch，其抢占了大部分原来TensorFlow的位置。
在GitHub上，PyTorch相比TensorFlow也有更多的新研究实现：据统计现在约有47%的实现是基于PyTorch的，而TensorFlow的大约为18%。另一方面，大尺寸模型正在推动着NLP领域的技术进步，OpenAI的GPT-3等新研究已经把深度学习模型的参数数量推到了千亿。
人工智能领域研究者的分布情况近几年呈现出几种新的趋势。
首先，学术界面临人才外流的情况，美国许多研究教授离开大学，前往科技公司任职。从2004年至2018年，谷歌、DeepMind、亚马逊、微软已经从美国大学聘请了52位终身教授。卡内基梅隆大学、华盛顿大学和伯克利大学在同一时期失去了38名教授。值得注意的是，仅2018年一年就有41位AI教授离开。从AI顶会的角度看，在中国有过教育经历的研究者近几年为AI领域的研究做出了突出贡献。
以人工智能国际顶会NeurIPS 2019为例，接收论文的作者中有29%都曾在中国获得本科学位。但是从国内的大学毕业后，继续在NeurIPS上发表论文的毕业生中有54%都去了美国。
人工智能设计的药物，在日本已经开始了一期临床试验。在人工智能医疗领域，众多创业公司收集了巨额资金，实现了「平台战略」。在新冠疫情期间，众多科技公司也快速将AI医疗影像识别技术投入了实用化。
最近一段时间里，美国医疗保险和医疗补助服务中心提出了基于深度学习的医疗成像产品费用标准。AI系统可以快速扫描胸透等多种医疗影像，并将筛查结果提交给人类专家，排除非敏感因素。说到人工智能最引人关注的自动驾驶。自2018年以来，在加利福尼亚州拥有自动驾驶汽车测试许可的66家公司中，只有3家被允许在没有安全驾驶员的情况下进行测试，其分别为Waymo（谷歌）、Nuro和AutoX。
除了AI研究方向之外，人工智能应用的快速落地也引起了人们对于隐私和伦理的担忧。人脸识别技术正面临着前所未有的争议。目前，世界上50%的地方都允许使用人脸识别技术，只有3个国家(比利时、卢森堡、摩洛哥)部分禁止该技术，只允许在特定情况下使用。那些头部科技公司，对于人脸识别技术的使用也更加谨慎：微软删除了其1000万张人脸的数据库——这是目前可用的最大数据库。
数据库中的人脸是从网络上抓取的，并未取得当事人的许可。亚马逊宣布一年内暂停警方使用其面部识别工具Rekognition，以便「国会有足够时间制定适当的规定」。IBM宣布放弃其人脸识别产品及技术。纽约大都会运输署(MTA)要求苹果允许乘客戴口罩时启用FaceID，以防止新冠病毒扩散。
在最后一部分，剑桥2020年度AI全景报告给出了关于未来12个月的8项趋势预测。
1、搭建更大语言模型的竞赛仍将持续，我们将会见证第一个10万亿参数级模型的诞生。2、基于注意力的神经网络将从NLP领域迁移到CV领域，实现新的SOTA。3、随着母公司战略的调整，一家大型企业的AI lab即将关闭。4、作为对美国国防部活动和美国军事AI初创公司融资的回应，一部分中国和欧洲的国防AI企业将在未来的12个月内融资超过1亿美元。
5、一家头部AI药物发现初创公司（比如Recursion、Exscientia）要么进入IPO，要么以超过10亿美元的价格被收购。6、DeepMind将在结构生物学和药物发现方面取得重大突破。7、Facebook将凭借3D计算机视觉技术在AR和VR上取得重大突破。8、NVIDIA最终不会完成对Arm的收购。