斯坦福大学和匹兹堡大学的研究小组，最近发表了一项用智能手机检测醉酒状态的研究，可利用步态特征检测相应的血液和呼吸酒精浓度。以后喝没喝多，用你的手机测一测就知道。这是来自斯坦福大学和匹兹堡大学研究小组的最新研究成果。他们利用智能手机中的传感器和加速度计，实现醉酒状态判断，在22名志愿者试验中，获得了92.5%的准确率。国内素来有「无酒不成宴」的说法。
相信很多人对国内的酒文化都不陌生，每逢宴席聚会，总少不了被劝酒。虽说喝酒会给人带来快感，但是无论小酌还是多喝，都不会怡情，只会伤害自己的身体，还容易因醉酒而发生各种事故。匹兹堡大学医学院的首席研究员Brian Suffoletto，现在就职于斯坦福大学医学院急诊医学系。他介绍说，自己大学时的好友，就是因一次酒后驾驶事故而离开人世。而他这些年在急诊科，也见过了太多因酒精中毒被送来的成年人。
目前，对于醉酒的检测，一般依赖于常规方法，如呼吸分析仪或抽血，但这些都需要专业仪器和专业人士的参与。Brian Suffoletto希望能借助身边的工具来检测，他表示：「如今我们无论走到哪里，都随身携带强大的传感器（智能手机）。因此，我们要学习如何使用它们来最好地为公共卫生服务。」近日，他所带领的团队在《酒精与药物研究杂志》发表了最新研究，介绍了使用智能手机检测是否醉酒的方法。
本次研究聚焦在血液酒精浓度（BAC）和呼吸酒精浓度（BrAC）与步态特征方面的关联度。第一步：受试者饮酒。2018年下半年，Suffoletto团队招募了22位年龄在21至43岁之间的成年人，作为志愿者，进行对照实验室研究。第二步：步态、酒精浓度数据采样。饮酒后，志愿者每小时进行一次步行实验。研究者对其步行数据、呼吸酒精浓度以及血液中的酒精浓度进行了测量。
研究团队通过一个叫做phyphox的手机App来记录加速度计数据，之后进行步态特征提取。结果：利用步态变化测醉酒，准确率92.5%。研究结果表明，研究人员能够利用步态变化，来确定参与者的呼吸酒精浓度何时超过美国法律上规定的0.08%，准确率为92.5%。研究团队表示，虽然存在这些局限性，但这项「概念验证研究」，仍然为将来用手机检测酒精造成损伤的相关研究，奠定了基础。
这项技术未来可以应用在驾驶行为监督、精密仪器操作、酒精依赖治疗等场景中。