说到人脸生成器，你最先想到的大概是这一种：StyleGAN2作品丨Nvidia。虽然，这只名叫StyleGAN2的AI，已经拥有（大概是）地表最精湛的捏脸技术；但高度写实的画风，怎么能满足人类对精神污染的需求呢？于是，有位韩国程序员bryandlee，调教了一只有毒的“人脸生成器”。
他把韩国漫画家李末年的作品（比如下图左侧）投喂给AI，不到半天AI便学会画李末年式的人脸了：除左数第一列外，皆由AI生成丨李末年 & bryandlee。不论男女老幼，人均表情包，请务必放大观赏。那样，一个美（gui）好（chu）的世界，就在我们眼前展开了。但你大概想不到，这些带有强烈刺激性的生成物，也和开头那些写实派的人像一样，是StyleGAN2的作品。注入灵魂：从整体到局部。
那么，如此神采奕奕的技法是怎样炼成的？首先，切不可直接把李末年的漫画成品丢给AI。程序员试过，OpenCV视觉库里现成的人脸检测器，检测漫画脸的眼力着实有限，圈出的不一定是脸，是脸也不一定圈得出：红框，是OpenCV人脸检测器看出的“脸”丨bryandlee。假如不标记哪里是人脸，AI就没办法有针对性地学习。所以，程序员只得从漫画里手动标出500张脸：手动标记的漫画脸丨bryandlee。
准备好数据，就要开始训练那只有名的人脸生成器StyleGAN2了。第一次，程序员是从零开始训练的。就是说，在此之前AI没有接受过任何数据的喂养，不管是人脸数据，还是什么别的数据。但如此训练过后，AI的作品就像烤化了一样：毁容之路丨bryandlee。经历了失败，程序员决定调教一只用高清人脸数据集（FFHQ）训练过的StyleGAN2。
而这一次，AI顺利掌握了李末年画脸的神韵：成功案例丨bryandlee。也就是说，学会生成正常的、写实的人像，大约是走向鬼畜的必经之路。但走到这一步，程序员还不满足。他又用了一个名叫GANSpace的工具，调整AI生成人脸的细节：戴不戴眼镜、年龄大小、愤怒悲伤惊讶程度、人脸朝向、嘴巴开闭......都可以分别定制。细部调节丨bryandlee。记录下动态的调节过程，也能解锁一场视觉盛宴。
这时，如果要选出一个最硬核的参数，发量当仁不让：人间真实丨bryandlee。冲破次元壁：有特别的技巧。仿佛已经足够鬼畜了，但故事还没有结束。程序员想起，从前韩国诞生过一个名叫U-GAT-IT的算法，能把小姐姐自拍变成二次元老婆：这是梦吧丨NCSOFT。那么，当然要用李末年的500张漫画脸来调教这只AI了。
训练完毙，随意输入一张照片，都会收获洗涤心灵的成效：出来混，总是要还的（误）丨bryandlee。注意，下排左一就是漫画家李末年的本体；下排右一是他的好基友、如今活跃在韩国综艺镜头里的艺人兼漫画家旗安84。看到这里，希望你还记得，这个算法原本的用途是制造老婆。大结局：合体进化。终极大杀器来了。让人脸生成器StyleGAN2与次元转换器U-GAT-IT合为一体，获得不可阻挡的鬼畜杀伤力。
StyleGAN与U-GAT-IT联名之作丨ak92501。一个负责合成逼真的人脸，一个负责把它变成李末年的漫画脸。分工明确，产能直冲云霄，蕴藏无限可能。盯住图右下角便会发现，眼镜上黑雾散去之后，露出的如炬目光，令人久久不能平静。最后，怀着关切的心情询问各位：您的眼睛还好吗？
如想继续接受攻击，请从此传送门前去获取开源代码：https://github.com/bryandlee/malnyun_faces。