清华学生抛出2000个问题，刘云浩教授万字回复：GPT-3、国产芯片……你想了解的人工智能问题可能都在这里。清华大学软件学院的刘云浩教授花费了几十个小时，将同学们关于人工智能的2000个问题整合成92个问题后，写了3万字长文，给出这些问题的答案。无论是GPT-3，还是脑机接口，又或者是中美关系对计算机产业的影响，这些问题，刘云浩教授都给出了自己的观点。
作为中国最早定义“物联网”的学者，刘云浩教授也是国家杰青、长江学者。此外，刘云浩教授还是ACM中国理事会荣誉主席、ACM中国图灵大会主席，在人工智能领域也颇有钻研。他的这次解读，可谓好评如潮：对于各领域的学生理解人工智能都有帮助，非常专业、深入；即使是非专业领域的人，也能搞懂“人工智能”现在发展的情况。
所以对于这份不可多得的“科普”，我们提取编辑了其中核心部分内容，也不乏当下科技界最关心的话题，希望对关心人工智能、关心前沿科技，关心科技产业变革的你有帮助。
如何在美国施压下发展计算机相关产业？刘云浩教授指出，在应用软件特别是面向消费者的应用软件方面，我国是处在世界一流水平的，有些移动应用（如TikTok）已经处于世界领先水平。
但是在工业软件（如电子设计自动化EDA软件）和基础软件（如类似Windows的操作系统）方面，我国与世界一流水平还有较大的差距。在这些领域，国际合作是十分重要的，因为不是每一项技术我们都能在短时间内掌握，但这绝不意味着我们要放弃自主研发。面对世界局势的变化，采购不能解决所有问题，甚至合法的商业活动也会面临来自外部的干扰。
广泛结交朋友，拥抱开放理念，加强自主研发，逐步达到世界领先水平，这需要包括你我在内的几代人不断努力才能实现。
人工智能在文学、艺术等更具创造力的领域会有多大作为？刘云浩教授认为，目前AI在艺术领域已经进行了一些尝试，在2018年，一幅AI创作的肖像画拍出了432500美元的高价，这幅画叫Edmond de Belamy。
在文学创作上，OpenAI公司的GPT-3可以写出一些有趣的短文；在音乐创作上，来自于清华的DeepMusic团队尝试用AI作曲。但是，AI在艺术领域的进展远远比不上它在图像处理等领域的成就。机器的创作与人的创作有本质的不同，基于现有的技术，我们很难说AI真的理解艺术中的美感与表达的情感。
课上我们简单讨论过，人的创作需要灵感，寻找灵感的过程有时就像大海捞针，王羲之就曾说过，《兰亭集序》如果让他再写一次，没有了当时的灵感与情感迸发，他很难再写出那个水平。以作曲为例，AI可以通过算法穷举音符的各种组合，通过一些规则过滤掉其中明显刺耳的那些，再基于历史数据最终挑选出可能符合人们审美的旋律，这很难说是基于灵感和情感的艺术创造。
今后我们很可能会看到很多机器产生的“作品”，但我认为它们不能取代人类。AI的创作或许可以视作一种对艺术新形式的探索，究竟有什么样的艺术价值需要后人来判断，你看名画名曲不也是往往在后世才出名么？技术突破很难预测，或许在这个过程中，科学家会发现一些人类审美的奥秘。
人工智能对就业、对社会的影响。刘云浩教授认为，一些机械性重复性的工作更有可能被人工智能取代，而像建筑设计师这种需要创作的职业就更难被取代。技术的发展在促进社会进步的同时，不可避免地会暂时引发相关行业失业率增加的问题，但同样会在其他场景创造出新的工作岗位。对个人来说，要担心的不是人工智能抢饭碗的事情，更多应该担心自己的知识和能力储备不够，被别人抢饭碗的问题。我相信人类的能力一定会适应社会的新变化。
科学与科幻。其实许多同学对AI的认知，其实来自于科幻小说。对于他们「天马行空」的想象，刘教授也耐心地做出了解答。比如：“《三体》中的智子，是人工智能吗？”刘云浩教授指出，“智子”是小说中的“物体”，本身并不是科学，很多特点也违背了物理规律。如果目前的半导体工艺、电池技术没有突破瓶颈，我们是不可能造出“智子”这样的东西的。我们课上主要希望大家能理解的，就是哪些是我们的文学想象，哪些是目前科学实践。
想象能否成真？不能说都不能。但是我们作为具备科技思维能力的人，不能随便被“忽悠”。哈佛大学校长德鲁·吉尔平·福斯特曾在新生欢迎会上说过：高等教育最重要目标，就是确保毕业生能够辨别“有人在胡说八道”。又比如：“《哈利波特》里的魔法，能用AI实现吗？
”刘云浩教授认为，霍格沃茨在新生的开学典礼上用分院帽为每位小魔法师分配院系，我觉得这个或许可以用AI实现，小说中的分院帽能读出每个人的心中所想，这个AI目前还做不到（简单判断人类情绪的AI目前是有的，例如DeepMoji），不过AI可以根据以往各个学院学生的历史数据，训练一个模型，根据每个新生的性格和能力等特征为每个学生分配合适的院系。