人工智能是时候该觉醒了吗？在本周的2020 ICLR 大会上，图灵奖得主Yoshua Bengio针对AI和机器学习的未来阐述了他的最新见解。他讲到未来机器学习完全有可能超越无意识，向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。2020智源 & 旷视 - Objects365物体检测挑战赛正式启动上线，并同步发布了全新的Objects365数据集，图片数量达180万张。
2019年北京智源人工智能研究院联合旷视科技共同推出了两个检测任务的新基准：Objects365和CrowdHuman并同步开放了两场数据竞赛，比赛收录于2019智源系列算法大赛中。CrowdHuman主要针对人群中的人体检测问题，而Objects365基准目标用于解决具有365个对象类别的大规模物体检测。智源希望这两个数据集能够为推进目标检测研究提供多样化、实用性的基准。
本次比赛发布了全新的Objects365数据集，旨在促进自然场景下不同对象的检测研究。Objects365在180万余张图像上标注了365个对象类，训练集中有超过2900万个边界框。比赛总奖金5万元，开放时间为8月11日-12月15日。除了5万元赛题奖金外，本次比赛还将设置每月冠军。月冠军于开赛后的每月15日12:00产生，最高得分的队伍将成为当月冠军。
智源研究院为每个月冠军队伍准备了精美小礼品，欢迎各位参与报名。
目标检测是计算机视觉和模式识别领域的基础问题之一，对计算机视觉和模式识别领域具有重要的应用价值。相比较图像分类，物体检测是更加复杂的问题。针对单一实例的检测，难点通常在于光照条件、拍摄视角、距离的不同，以及物体本身的非刚性形变，其他物体的部分遮挡等。本次比赛任务要求参赛选手运用主办方提供的训练集数据设计、训练算法模型，给出验证集图片中的所有物体的标记框体位置。
本次比赛的数据集——智源Objects365目标检测数据集作为一个全新的数据集，旨在促进自然场景下不同对象的检测研究。Objects365在180万余张图像上标注了365个对象类，训练集中有超过2,900万个边界框。Object365包括了人、衣物、居室、浴室、厨房、办公/医疗/电器、交通、食物、动物、运动/乐器11个大类，每一类都有数十个小类。
选手们可以使用发布的约172万张图片组成的训练集训练一个目标检测模型，对图片中的存在于Objects365定义的365个类中的目标输出包围框，类别和分数。最终在由约8万张图片组成的验证集中完成初赛评测。
2020年5月，2020智源人工智能系列大赛正式启动。本届大赛由北京智源人工智能研究院主办，旷视科技、智谱·AI等人工智能科技企业协办。2020智源系列大赛全年共将举办10场赛事，本届赛事的赛题将专注于医疗、交通、教育等领域。
去年9月首届智源人工智能大赛启动，赛事期间共吸引了接近9,000名来自顶尖高校、科技企业、科研机构的数据科学学者。2020智源大赛依托于智源数据开放研究中心，将本届赛事全面升级。本届大赛以智源竞赛平台为赛事举办主体，并同步开放赛题数据集共享，秉承着以数据与知识共享为宗旨通过人工智能竞赛，选拔培育人工智能创新人才。