本月23日，国际数据挖掘领域最高级别的会议ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）即将举办！本会议由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。自1995年以来，KDD已经连续举办了二十余届大会，今年是第26届。今年的KDD大会原定于2020年8月23日~27日在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。而由于疫情影响，本次大会将以线上形式举行。
在所有学术活动都在线上举行的趋势下，AMiner顶会专版也推出了全新的专栏——视频专栏。自己读论文太枯燥？想快速掌握文章要领？在视频专栏里，既有作者几分钟内对论文进行简洁概述让你快速掌握论文全貌；也有作者以深入浅出的方式对文章的深度解析，带你了解文章背后的问题背景、动机、模型及结果应用等。
已收录的视频包括：1. 论文分享：蜂鸟履约时间预估模型介绍，分享人：朱鳞，机构：饿了么-阿里巴巴本地生活研究院-团队物流智能部-智慧物流组；2. 论文分享：Prediction and Profiling of Audience Competition for Online Television Series，分享人：祝文祥，机构：阿里巴巴-新零售技术事业群；3. 论文分享：Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation，分享人：陆元福，机构：北京邮电大学，腾讯微信搜索应用部；4. 论文分享：Robust Spammer Detection by Nash Reinforcement Learning，分享人：窦英通，机构：伊利诺伊大学芝加哥分校；5. 论文分享：ASGN: An Active Semi-supervised Graph Neural Network for Molecular Property Prediction，分享者：郝中楷，机构：中国科学技术大学；6. 论文分享：Interpretable Deep Graph Generation with Node-edge Co-disentanglement，分享者：郭晓洁，机构：乔治梅森大学。
随着大会的开展，后续AMiner将会收录更多的论文视频分享，大家可以体验到更多的作者带你读论文！