在2020北京智源大会开幕式上，图灵奖获得者Judea Pearl发表了名为「The New Science of Cause and Effect with reflections on data science and artificial intelligence」的精彩演讲，启迪人们从数据革命走向因果革命。
而在本届大会的最后一场主旨演讲中，SmallTalk之父、图灵奖获得者Alan Kay介绍了人类社会面临的12个重大挑战，并指出解决它们的关键来自于打破常规的思维模式。
针对美国科研和信息技术腾飞的内因，Alan Kay在本次演讲中都给出了自己的答案。在演讲后的圆桌讨论中，Alan Kay和北京智源人工智能研究院理事长张宏江、北京智源人工智能研究院院长黄铁军，就人工智能发展中的趋势性话题等进行了深入交流。
从「WHY」到「HOW」，两位大师站在不同的角度给出了自己对于人工智能未来发展方向的思考。下面，我们对Alan Kay本次的主旨演讲以及圆桌讨论进行了整理，希望可以启迪并激励人工智能相关行业的从业者在下一个十年中勇立潮头，把握时机，在这个最具有活力的科学研究领域中做出真正具有革命性的伟大成果。
Alan Kay介绍了他讨论问题的纲要，主要包含如下5个方面：我们可以从人类解决各种「重大问题」的历史中学到什么？当前科研和工程领域的生态存在什么问题？对于政府来说，应该如何使用科研经费，如何构建新一代的研发机构？如何建立学者的评价机制？下一代「研究社区」。
Alan Kay认为关键在于思维模式的变革，他在演讲中引用了爱因斯坦的一句名言：我们不能用制造问题时所用的相同思维来解决问题。面对人类社会如今的局面，我们的思维往往也是常规的。既然「常规思维」解决这些问题行不通的，我们便需要学着如何以一种更好的方式学会「疯狂地思考」。
Alan Kay认为PARC的成功，充分说明了「结果的好坏与资助者的好坏密切相关」，这里的「好」（Goodness）并不是指钱，而是指资助者真正明白本次演讲中所讨论的「如何达成我们从未见过的目标」有何意义。
Alan Kay认为，卓越的研究者往往会对其它卓越的研究者的工作给出较差的评价，这可能是由于他们之间存在竞争，或者他们的研究背景不同。对于这种顶级的研究而言，同行评审机制是行不通的。
Alan Kay指出，对于科技公司而言，研发的费用往往占收益的5%-15%，这些钱大多数都用在了产品上。而其中Mad Money则占研发预算的1%-5%。所以，Mad Money只占公司全部收益中极小的一部分。
Alan Kay进一步发出了这样的倡议：全球各国家（尤其是各个大国）共同行动起来，共享大量的研究基金、潜在的科研人才，从而以一种非传统的方式应对这些我们所面临的巨大挑战。但问题是，世界上的大多数人并没有意识到我们面临着这些问题，或者他们看不到这些问题带来的威胁、恐惧或其它的代价。