全球智慧城市进程被按下“加速键”，作为国际大都市的香港自然不遑多让，香港全面呼吁社会各界以科技与创新为智慧城市建设破题。
近日，香港人工智能与机器人学会副理事长、星云 Clustar 创始人、香港科技大学陈凯教授提出的“高性能人工智能计算平台及其在智慧城市中的应用”研究计划，正式获得 2020/21 年度高达 3300 万的【主题研究计划】资助，同时，陈凯教授也成为该研究计划有史以来最年轻的项目统筹负责人。
【主题研究计划】是香港实施的规格最高的科研资助计划，代表着香港学术领域的最高水平，并决定着香港科技发展的未来。此计划自 2011 年设立至今，共计 52 位项目统筹负责人在列，80% 以上均为资深讲席教授，包括多位中国科学院院士、美国科学院院士、英国皇家科学院院士，及多位其他国家和地区科学院院士。还未满 40 岁的陈凯教授获此殊荣，位列其中，亦被寄予厚望，成为青年一代科学家的领军者。
作为从事人工智能系统研究的权威专家与技术先行者，陈凯教授提出了一种应用在智慧城市中的“高性能分布式基于图的流数据机器学习框架”，将解决香港在智慧交通应用方面的数据稀缺及实时交通流量调度等问题，实现精细化、动态化的城市交通管理。该项研究获得了香港在本轮资助项目中向人工智能和智慧城市领域抛出的唯一“橄榄枝”。
早在 2018 年，陈凯教授创办的星云 Clustar 已在加速 AI 算力、提高集群计算效率这一人工智能核心技术上有了重要突破。星云 Clustar 提供软硬件一体化的解决方案，依托高性能、安全、可持续扩展三大优势，利用城市间的数据迁移对未来交通流量进行高效时空预测，进一步将大量监测数据的训练速度提升 10 倍以上，为交通流量分析提供良好支撑。
据悉，陈凯团队将与香港运输署、香港天文台等部门合作进行技术落地。
2017 年底，香港智慧城市蓝图公布，从智慧出行、智慧生活、智慧环境、智慧市民、智慧政府和智慧经济六大范畴出发，勾勒了未来五年的发展愿景。陈凯教授表示，香港地处粤港澳大湾区科技创新走廊，也是 AI+ 智慧城市实践核心地带，团队的目标是以智慧交通为首个落地案例，并借力 AI 创新技术和大数据基建，进一步推动城市在智慧医疗、智慧金融等更广泛领域的可持续发展。
得益于湾区人才激励政策，陈凯教授创办的星云 Clustar 也吸纳了来自 AI、大数据、联邦学习等方面专家，致力于向湾区乃至全球人工智能行业输出充沛的 AI 生产力，无论在学术还是商用领域，陈凯团队在人工智能领域的技术突破将解锁更多应用场景，为香港和整个大湾区带来新的惊喜。星云 Clustar 目前已加入香港科技园培育计划，并利用该平台加速人工智能创新技术的研究及商业化落地。