ICML 2020正于线上举办中，本届会议共提交4990篇论文，投稿数量再创新高，而最终接收论文1088篇，接收率21.8%。与往年相比，接收率逐年走低。清华大学AMiner团队开发的ICML 2020会议系统，对ICML 2020论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维分析服务。
通过论文看作者、通过作者找论文，并融合论文解读、相关论文推荐、对作者信息的大数据分析，可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究，洞察相关技术的发展趋势。通过AMiner系统中的华人栏，我们来看看本次会议中表现亮眼的华人有哪些呢？ICML上的华人明星Percy Liang本次共有8篇文章入选，位居华人贡献榜首位。
Percy Liang是斯坦福大学计算机科学副教授，他的两个研究目标是使机器学习更加健壮、公平和可解释；以及使计算机更易于通过自然语言进行交流。他的奖项包括总统科学家和工程师早期职业奖、IJCAI计算机和思想奖、NSF职业奖、斯隆研究奖学金和微软研究学院奖学金，此外，他还是ICML2017年最佳论文奖得主。Zhaoran Wang以7篇文章入选本次ICML会议位居华人贡献榜第二。
Zhaoran Wang是美国西北大学工程与管理系的助理教授，他在普林斯顿大学获得了博士学位。研究兴趣为统计优化与机器学习的交互。特别有兴趣了解统计准确性和计算工作量之间的权衡，以及为统计学习中的非凸问题建立可证明的保证。Chi Jin（金驰）以6篇论文入选位居华人贡献榜第三位。Chi Jin现任普林斯顿大学电气工程助理教授。
他在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，由Michael I. Jordan担任导师。在此之前，他在北京大学获得了物理学学士学位。研究兴趣在于机器学习、统计和优化。Zhuoran Yang（杨卓然）以6篇文章入选与Chi Jin（金驰）并列位于华人贡献榜第三。Zhuoran Yang是普林斯顿大学运筹学与金融工程的一名博士生，此前已在清华大学获得了数学学士学位。
他也是本次会议入选超过5篇文章的华人作者中唯一一名博士生。研究兴趣在于机器学习、统计和优化之间的交互。研究的主要目标是设计有效的学习算法，以解决强化学习和随机博弈中出现的大规模决策问题。Heng Huang（黄恒）以5篇文章入选位居华人贡献榜第四。Heng Huang在达特茅斯学院获得计算机科学博士学位，在上海交通大学获得硕士和学士学位。他是匹兹堡大学计算机工程特聘教授。
研究兴趣为机器学习，数据挖掘，大数据计算，NLP生物信息学，神经信息学，精密医学，健康信息学计算机视觉、医学图像分析。ICML涌现的学术新星华人学生在本次的会议表现同样亮眼，有第一作者身份的华人学生在本次会议上发表两篇论文及以上的有15人，其中来自哥伦比亚大学的博士生Yunhao (Robin) Tang有4篇文章入选，位居华人一作学生贡献榜第一，且在4篇入选论文中，他有两篇是第一作者。
发表了3篇论文的博士生Hanrui Zhang和Jiaming Song分别来自杜克大学与斯坦福大学，他们都仅有一篇论文作为第一作者。以下同学有2篇论文入选：想要查看更多学者的详细信息，可以移步AMiner会议智图开放平台ICML 2020专题全析图，其内容包括论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。