7月13日，清华大学开发的科技大数据发掘与服务平台Aminer发布了一份针对上海顶尖人工智能人才的流动报告。报告显示，过去31年中，上海市人工智能学者的输入总量远大于输出总量（流入2398人次/流出1703人次），人才持续良性增长。2019年，上海AI学者数量达到10万人。AMiner的大数据平台共收录了1.3亿位学者，2.6亿篇论文。
报告在此基础上抽取了人工智能顶尖期刊会议261277篇学术论文中的具有影响力的142154名学者。通过挖掘这些学者职业生涯与上海的交集，确定了3799位与上海有关的高端学者，并人工筛选了31位具有行业、领域、年龄、经历等代表性，且在当年出现工作变动的顶尖人工智能高端人才，作为当年的代表性学者与上海学者的迁徙同步出现。
报告还统计并呈现了31年来，每年学者从国内外流入或流出上海的人数，动态呈现三十年来的人才流动态势。此外，研究所涉及的年份中，除1993年和1997年外，上海每年人工智能学者的输入量均大于输出量。在31位上海最具代表性的顶尖AI学者中，北京、美国和英国是人才流入的主要来源。1990年至2020年，分别有8位AI学者从北京流入上海，6位从美国流入上海，4位从英国流入上海。
中国范围内，北京与上海之间的AI学者流动最为密切。例如，原微软亚洲研究院副院长/首席研究员张峥2013年从北京到上海，加入上海纽约大学；前北京理工大学党委常委、副校长陈杰2018年起任同济大学校长。
AMiner团队以科技大数据为学者时空关联的依据，选取领域重要论文为关键信息，运用自然语言处理、命名排歧、聚类、基于学者科研成果挖掘的学者精准定位算法、异常检测技术和手段，构建了“学者-时间-空间映射关系”的大数据，并在此基础上借助多种可视化工具实现了学者的分布，热力和迁徙的展示。