近几年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人。目前使用的人工智能驱动的系统显著改善和提高了日常生活的效率。2020年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。这些技术正在影响和改变如制造业、医疗保健、汽车、法律和农业等行业。
人工智能的发展呈指数级增长，可能会超乎想象的改变我们生活和工作的方式。根据德勤（Deloitte）最近的一项研究，发现82%的公司投资人工智能，并获得了好的回报。此外，在82%的受访者中，35%的人认为业务决策制定得更快更好，42%的人认为内部运营正在优化，32%的人认为外部运营也在优化，44%的人认为他们目前的产品正在改进。
关于人工智能将如何改变工作场所和取代工作岗位，目前还有很多争论。不过有预测称，它将创造比失业更多的就业机会。争论是无休止的，但毫无疑问，人工智能系统将代替人类在工业环境中做出决定。他们将负责批准贷款、客户服务、查明腐败和金融犯罪等许多决策。
自然语言处理与语音识别解决方案为企业提供了具有商业价值的信息。根据普华永道（PwC）最近的报告，如今，客户越来越喜欢聊天机器人，这使得聊天机器人成为第二大首选通信渠道。它们还使公司受益，因为它们可以24小时不间断地提供，而且实施起来容易、成本更低。
人工智能在计算机视觉处理向监控网络的发展中起着至关重要的作用。计算机视觉的新发展使系统更加敏感，有助于管理交通流，保护财产，提高不同行业的运营效率。计算机视觉使各行业能够智能地部署人员和资源，此外，还能增强态势感知。
目前，深度学习是人工智能领域最具发展趋势的研究热点。这项技术正被用于语音控制、图像识别，甚至无人驾驶汽车上。Alexa和Google home等支持语音的应用程序数量不断增加，这更加说明了深度学习的重要性。
如今，越来越多的人使用语音助手来执行诸如打电话、搜索网络等任务。据美国国家公共媒体报道，美国有4000多万人在使用智能扬声器。随着人们越来越习惯与语音设备交互，智能扬声器的销量将继续上升，这将同时增加语音搜索的使用。
区块链和人工智能各自面临着安全性、可扩展性、隐私和信任问题等挑战。然而，将这两种技术结合起来，可以为分散的数据市场提供动力，并推动人工智能算法在分析大量数据以解决问题时变得透明和可信。
在医疗领域，人工智能被用来执行管理任务。然而，它也可以用来完成许多临床保健功能。例如，IBM Watson肿瘤学可以比人类专家更有效地选择治疗癌症患者的药物。人工智能有潜力为医疗保健提供大量功能。
随着市场的不断完善，企业对制作优秀且吸引人的内容的需求也在增加。内容创建和其他一些业务任务既耗时又单调。人工智能可以解决不断增加的工作量，因为企业可以更快、更有效地生成内容。
通过增加对量子计算机的访问，可以加速人工智能的发展。量子计算可以提高深度学习的性能，从而提高计算能力和速度。这有助于解决无法解决的问题，如发现银河系中与地球相似的行星、气候变化或消灭癌症的能力。
企业越来越多地为其物流和供应链实施预测分析解决方案，因为它可以提高公司的效率。根据埃森哲的说法，36%的组织和28%的受访者已经将人工智能用于物流和供应链流程，他们很快将在同一领域部署人工智能。
AI将提供多种好处，改变商业运作方式。人工智能已经在不同行业的公司中实施，预计到2020年将成为每个国家的一部分。人工智能非常灵活，可以实现每一个企业的目标。它还可以提供新的功能，并进行定制。这让将2020年的人工智能趋势引入业务流程变得非常重要。