近日，莫纳什大学、澳大利亚IBM研究公司和英国南安普敦大学的研究人员开发了一种电动自行车原型，它可以“读懂”骑车人的大脑活动，从而防止潜在的交通事故发生。这辆名为Ena的原型电动自行车，使用脑电图（EEG）系统，通过脑电图帽读取骑手的大脑电活动，以确定骑手的意识何时发生变化。通过脑电图帽检测到的信号输入到一个小型计算机，该计算机将这些信号转换为电动自行车引擎的控制指令。
如果该系统确定骑手感知到周围宽阔的环境，那么电动自行车的引擎会加速；但是，如果骑手意识到周边环境变窄，这通常发生在对威胁作出反应时，比如一辆汽车阻碍行进时，系统会立即停止电动自行车的发动机，从而减慢骑行者的速度。研究表明，放松和开放的情绪有助于扩大我们的知觉领域达到边缘意识，这可以使人们更加了解环境，且更加协调。而骑自行车的交通事故大多发生在十字路口，在十字路口更需要骑手对周围环境的边缘感知。
莫纳什大学信息技术学院运动游戏实验室主任，也是该技术的共同创造者弗洛里安·弗洛伊德·穆勒（Florian'Floyd'Mueller）补充说，这项研究表明，有机会带来实时的人机交互体验。“通过我们的研究，我们已经能够将人体内部活动（例如神经活动）与机器集成相结合。通过Ena，我们能够探索与人体集成的技术，以增强身体活动所带来的快乐，同时让您更安全。
”研究人员对20名参与者进行了一项研究，研究证明对外围的感知可以用来使人机集成与内部身体保持一致。乔什·安德烈斯（Josh Andres）说：“这项新的研究表明，人类在日常生活中如何与智能系统协同工作以扩展其能力，这些结果令人鼓舞。”研究论文详细介绍了这项技术在其他领域的应用潜力。
例如，增加急救人员的安全性和反应时间，潜在地监测病人的外围视觉以了解病情，用于体育运动以帮助足球运动员发展他们的外围视觉，医生执行精确的医疗程序，或者病人与医疗设备交互进行自我评估。