面对上述问题，AI Time联合CSDN，特别邀请了清华大学继续教育学院院长刘震；复旦大学大数据学院、大数据研究院副院长阳德青；滴滴科技生态与发展总监吴国斌；清华大学领军工程博士张鹏；与AI Time负责人何芸一起从AI政策制定、高校人才培养、产业发展需要的角度讨论AI人才培养的现状、未来。
AI Time是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子。AI Time旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，为大家打造一个知识分享的聚集地。
国务院《新一代人工智能发展规划》和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》等文件的发布标志着国家对AI产业发展、AI人才培养的重视程度不断攀升。面对各类政策，AI人才究竟需要如何培养？国家在制定相关的AI人才培养计划和政策时，应该重点考虑哪些因素？
AI人才培养不限于学生的培养，不过，作为高校教师，阳德青老师在活动中聚焦分享了教育机构培养人才的需要明确的两个问题：（1）AI人才应该具备源头创新能力，具备解决业务领域（行业或企业）实际问题的能力。（2）AI学科的发展历史比较悠久，发展体系比较全面，且偏向于工程实际、偏业务导向，是一个交叉型学科，人才培养过程要立足于学科特点。
AI学科是一个理论和应用相结合的领域，非常依赖基础理论，而国内政策引导和指引的效果非常明显，通常能制定非常好的顶层设计及规划，基于此，张鹏老师认为，应该支持高校，科研机构去做更多的基础性研究，以支撑AI学科长久发展。此外，应该重视企业、行业、产业的作用，鼓励行业中的中坚力量去做产业应用和标准。
企业通常关注人才解决复杂工程问题的能力、扎实的理论知识和逻辑思维能力、团队协作创新力、同理心等，但是学校对此类内容的培养还不足，对此，吴国斌老师分享了滴滴尝试解决脱节问题而推出的校企合作项目，并指出企业提供的机会相比于海量的毕业生数量还很少，因此，最好的办法是把企业的案例、数据、云计算资源拿出去，提供给学生。此外，一些机构在尝试对接企业和高校，它们是很好的“润滑剂”。
从目前的趋势来看，在当前以及未来很长一段时间内，AI人才培养都会是我国重点关注的领域，如何结合我国国情，制定相应的AI人才培养计划与评判标准？从整体来看，在AI人才培养计划中，不同的高校应该承担不同的任务；在人才培养的过程中，要去更加关注一些产业的需求；对AI人才要有分层，从高校内部来讲，本、硕、博应该有不同的培养的目标和培养方式。