2020年以来，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心和智谱AI联合陆续发布了《人工智能之机器学习》（简版与完整版）、《人工智能全球最具影响力女性学者报告》、《人工智能之学术搜索》、《人工智能之人机交互》报告，对所关注子领域进行了综合深入的分析探讨。欢迎人工智能领域的科研人员与感兴趣者滑动至文末免费下载全文pdf。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。1956年机器学习的概念由Arthur Samuel正式提出。此后经过漫长的发展，机器学习的工作从知识驱动的方法转变为数据驱动的方法。
为了系统性的总结机器学习的发展与技术细节，2020年1月清华大学人工智能研究院发布了《人工智能之机器学习》的研究报告，对机器学习发展历程、代表性专业技术、学者概况、发展趋势及应用现状等内容进行深入的梳理和概括。本份研究报告提供简版与完整版两份报告，欢迎按需下载PDF。
AI人才的性别失衡随着《人工智能全球最具影响力女性学者报告》的发布逐渐得到公众关注。根据AI2000榜单，在顶尖AI人才中每十位学者仅一名为女性，在德国男女比例甚至高达25:1。为了让科技行业女性从业者得到更多展示机会，本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力女性学者并从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析。
面对海量的论文文献，无论你是学术新人还是行业大神，你是否想过“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呢”；想要深入了解学习某个领域知识，你曾否想过“谁能告诉我到底该看哪些论文”，或者“哪些才是必读经典论文呢”？《人工智能之学术搜索》报告将向你系统性的介绍学术搜索的工作原理与相关产品。作为新时代的科研工作者，熟练掌握学术搜索工具可以大大提高工作效率，本篇报告不容错过！
人机交互技术改变了人类和电脑互动的方式。从鼠标控制光标，到手势、眨眼、表情向机器发送指令，用户以日常自然状态操控电脑逐渐得到实现。近日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之人机交互》报告正式发布。
该报告以人机交互技术为核心，在梳理了其概念定义和发展历程的基础上，重点研究了主要技术的发展情况、领域专家现状和应用领域，列举了必读论文，并探讨了人机交互未来发展趋势。